发布于: Jan 31, 2022

Amazon SageMaker JumpStartAmazon SageMaker 的一项功能,它通过一键访问来自 TensorFlow Hub、PyTorch Hub 和 Hugging Face(也称为“模型动物园”)的常用模型集合以及 16 个用于解决常见的业务问题(如需求预测、欺诈侦测和文档理解)的端到端解决方案,加速您的机器学习工作流。

即日起,当客户将 JumpStart 模型部署到 SageMaker 端点或在 SageMaker 训练容器中微调预训练模型时,可以使用 SageMaker JumpStart 传递自定义 VPC 设置。此外,客户可以选择使用自定义 KMS 密钥加密其在 S3 中的静态模型数据,并加密附加到客户账户中由 JumpStart 启动的 SageMaker 托管或训练容器的 EBS 卷。这项新功能使客户能够将 SageMaker 提供的丰富安全功能与 JumpStart 模型结合使用。

Amazon SageMaker JumpStart 现已在提供 Amazon SageMaker Studio 的所有区域推出。要开始在 Amazon SageMaker JumpStart 上使用这些模型,请参阅相关文档