发布于: Feb 2, 2022
AWS 解决方案更新了通过机器学习保持个性化体验解决方案，此 AWS 解决方案实施实现了 Amazon Personalize 资源的端到端自动化和调度。此解决方案可确保项目和用户数据保持最新，并可管理模型的重新训练，以确保建议始终与最近的用户活动贴近并保持对用户的相关性。此解决方案会将 Amazon Personalize 模型的离线指标发布到 Amazon CloudWatch，从而确保模型的质量长期保持方向感。
对于刚开始学习使用 Amazon Personalize 的用户而言，本次发布通过 Amazon Personalize 推荐器增加了对电子商务和视频点播使用案例的支持。您现在可以定义自己的数据集组域、Schema 域和推荐器配置，从而开始使用推荐器。数据集可以按照此解决方案指定的计划导入（重新导入），然后 Amazon Personalize 会处理模型重新训练和部署任务。
本次发布还增加了对创建用户隔离解决方案和批处理隔离任务的支持。用户现在可以使用其配置中的用户隔离配方来开始使用用户隔离功能，此外还可以定义批处理隔离任务和计划。
要详细了解通过机器学习保持个性化体验解决方案，请访问 AWS 解决方案实施网页。
AWS 解决方案实施网页上提供了其他 AWS 解决方案，客户可以按产品类别或行业浏览解决方案，查找经过 AWS 审查的自动化一站式参考实施方法，以满足特定业务需求。