发布于: Apr 4, 2022
您现在可以在 Amazon OpenSearch Service 中运行 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 版本 1.2。此版本包括 OpenSearch 控制面板中的全新可观测性界面，以及对多项其他功能的改进，如异常检测、k-NN 和 SQL/PPL。
Amazon OpenSearch Service 让您可以轻松运行并扩展 OpenSearch 和开源 Elasticsearch（最高到版本 7.10）集群。OpenSearch 是一个社群驱动的开源搜索和分析套件，最初衍生自 Apache 2.0 许可证的 Elasticsearch 7.10.2 和 Kibana 7.10.2。它由一个搜索引擎 OpenSearch，以及 OpenSearch 控制面板支持的可视化功能组成。
2021 年 9 月和 2022 年 1 月，我们在 Amazon OpenSearch Service 上分别发布了对 OpenSearch 1.0 和对 OpenSearch 1.1 的支持。这些支持包括转换、数据流、笔记本、跨集群复制，以及针对异常检测和提醒的改进等功能。我们现在通过以下新功能添加对 OpenSearch 1.2 的支持：
- 全新可观测性界面：新的可观测性功能允许开发人员和开发运营工程师更轻松地分析单个界面中的跟踪数据和日志数据。基于竖线处理语言 (PPL) 的事件浏览器帮助开发人员以交互方式探索日志数据，并在易于配置的图表中对结果进行可视化。开发人员可以保存其基于 PPL 的可视化，并在自定义操作面板上查看多个保存的可视化内容。全新可观测性界面还集成了 OpenSearch 笔记本。使用这些笔记本，开发人员可以采用交互、协作的方式制作内容丰富的报告，结合标记、SQL/PPL 查询，以及支持多时间线和实时数据的可视化，以便用户可以轻松讲述故事。有关此功能的更多信息，请参阅文档。
- 异常检测中的特征归因：您现在可以为每项输入特征提供归因率，以帮助理解它们如何引起异常情况。借助此数据，您可以快速确定导致异常的原因。有关更多信息，请访问此处查看文档。
- 更高效的 k-NN 稠密向量：k-NN 现在提供对 Faiss 库的支持，允许您扩展特征向量的大小。Faiss 库提供高效的相似度搜索和稠密向量集群化，并且可以在比内存所能容纳的更大的向量数据集中进行搜索。有关更多信息，请访问此处查看文档。
- SQL 和 PPL 中的“匹配”查询支持：对于特定字段，匹配查询类型会返回与所提供文本、数字、日期或布尔值匹配的文档。SQL 和 PPL 查询语言现在均支持匹配搜索查询类型。有关更多信息，请访问此处的有关 PPL 的文档，以及此处的有关 SQL 的文档。
要了解有关 Amazon OpenSearch Service 的更多信息，请访问产品页面。