发布于: Jun 9, 2022
从今天开始，您可以从 SageMaker Data Wrangler 调用 SageMaker Autopilot 来自动训练、调整和构建机器学习模型。SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。SageMaker Autopilot 可根据您的数据自动构建、训练和调整最佳机器学习模型，同时让您能够具有完全控制权并了解相关信息。以前，客户使用 Data Wrangler 为机器学习准备数据，并使用 Autopilot 独立训练机器学习模型。通过这种统一的体验，您现在可以在 SageMaker Data Wrangler 中准备数据，并轻松导出到 SageMaker Autopilot 以进行模型训练。只需单击几下，您就可以自动构建、训练和调整机器学习模型，从而更轻松地自动采用最先进的特征工程技术，训练高质量的机器学习模型，并更快地从数据中获得见解。
要为机器学习准备数据，您可以从 SageMaker Studio 中选择 File（文件）> New Flow（新建流程）。在 SageMaker Data Wrangler 中准备好数据后，您可以预览准备好的数据并选择 Export and Train（导出并训练），也可以单击数据流中节点旁边的 + 并选择 Train model（训练模型）。这使您可以在 SageMaker Autopilot 中启动训练和模型构建流程。
这一新体验现已在所有提供 SageMaker Data Wrangler 和 SageMaker Autopilot 的区域推出。要开始使用，请参阅根据您的数据流自动训练模型或查看博客文章。要了解更多信息，请访问 SageMaker Data Wrangler 产品页面和 SageMaker Autopilot 产品页面。