发布于: Aug 29, 2022
Amazon Personalize 已扩展其筛选器功能，以增加限额并控制每个筛选器考虑使用的交互数量。Amazon Personalize 筛选器通过移除用户已购买的商品、已观看的视频或已在最近交互中使用过的其他数字化内容，提高推荐的相关性。收到重复推荐可能会让用户感到沮丧，导致用户参与度降低，并造成收入损失。Amazon Personalize 现在提供增加筛选器考虑使用的交互数量的选项，以更好地捕获用户的历史活动，尤其是客户具有高交互量的使用案例。针对每个事件类型，筛选器现在考虑为每个用户使用多达 100 个交互。
推荐筛选器的设置和使用很简单。首先，您可以通过 Amazon Personalize 控制台或 API 使用特定于 Amazon Personalize 的 DSL（域专用语言）创建筛选器。接下来，在使用 GetRecommendations 或 GetPersonalizedRanking API 查询实时推荐，或者通过批量推理作业在批量模式下生成推荐的同时应用此筛选器。要增加筛选器考虑使用的交互数量，只需通过服务配额控制台请求增加服务配额。