发布于: Aug 17, 2022
SageMaker Pipelines 作为一款工具，可帮助您构建利用直接 SageMaker 集成的机器学习管道。SageMaker Pipelines 现在支持在本地设备（例如您的计算机）上创建和测试管道。通过本次发布的功能，您可以在本地测试 Sagemaker Pipelines 脚本和参数功能，然后在云中从 SageMaker 上运行这些功能。Sagemaker Pipelines 本地模式支持以下步骤：处理、训练、转换、建模、条件和失败。通过这些步骤，您可以灵活地在机器学习工作流中定义不同的实体。使用 Pipelines 的本地模式，您可以快速高效地调试脚本和管道定义中的错误。您可以通过更新会话，将工作流从本地模式无缝切换到 Sagemaker 的托管环境。
此功能将在所有提供 Amazon SageMaker 的 AWS 区域推出。要开始使用此功能，请从 Amazon SageMaker Python SDK 新建一个本地模式的 Sagemaker Pipeline，并访问我们的文档页面以了解更多信息。