发布于: Nov 18, 2022
借助 Amazon Forecast，您现在可以为没有历史数据的新产品生成比以前更准确的预测。Forecast 是一种完全托管式服务，使用机器学习 (ML) 算法来交付高度准确的时间序列预测，以供进行库存规划、供应链管理和人力资源规划，不要求具备任何机器学习经验。
冷启动预测在零售和制造等行业中很常见，在这些行业中，需要为全新的项目创建预测，但没有可用的历史数据。当首次向市场推出企业之前未曾提供过的产品时，经常会发生这种情况。
传统的时间序列预测方法严重依赖于各个产品的历史时间序列，这使其无法有效预测新产品的需求。通过此次发布，我们很高兴地推出一种新的方法，可供为没有历史数据的产品生成预测。在这种新方法中，我们使用数据集中包含的项目元数据（如颜色、品牌名称或产品类别）来识别类似产品，并利用这些产品为没有历史数据的产品生成预测。通过基于类似产品进行推断，我们能够生成比以前更准确的预测。
此功能已在全面推出 Forecast 的所有区域提供。有关区域可用性的更多信息，请参阅 AWS 区域服务。要开始使用 Amazon Forecast 进行冷启动预测，请参阅 AWS 开发人员指南或 Github 笔记本。