发布于: Nov 18, 2022
今天，Amazon Personalize 推出了让客户用来衡量 Personalize 推荐的业务影响的功能。Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务，客户无需具有机器学习经验就能向其用户提供个性化体验。客户现在可以通过 Personalize 推荐评估任何用户交互的总和或计数，如单击、查看、购买、视频启动、添加到购物车或下载。在本次发布前，除非客户已构建自己的管道或工作流，否则无法评估 Personalize 推荐的结果。Personalize 允许客户定义他们需要跟踪的指标，并自动将事件数据发送到客户的 Amazon CloudWatch 账户以实现可视化和监控，从而避免产生此类运营开销。还可以将数据发送到 S3 存储桶，以便下载并集成到另一个商业智能工具中。
定义和衡量想要跟踪的业务指标十分简单。从 Amazon Personalize 管理控制台或 API，您可以定义“指标属性”，它是您想要报告的交互（即事件类型）列表。例如，在线购物应用程序可能需要跟踪两个指标：推荐内容的点击率 (CTR) 和购买总数量。流式传输视频平台可能需要跟踪视频启动和完成的数量。对于每个事件类型，您只需定义要计算的指标和函数（总和或计数），Personalize 执行计算并将报告发送到 CloudWatch 或 S3 账户。
通过 Amazon Personalize，您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可借助 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。