SageMaker JumpStart 现在提供 TensorFlow 文本分类算法

即日起，Amazon SageMaker JumpStart 提供了一种新的内置文本分类算法：文本分类 - TensorFlow。它将文本作为输入并输出每个类标签的概率。它是一种有监督学习算法，支持 TensorFlow Hub 中提供的许多预训练模型使用迁移学习。即使在没有大量文本可用的情况下，也可以使用迁移学习对这些预训练模型进行优化。可以通过 SageMaker 内置算法以及 SageMaker Studio 内的 SageMaker JumpStart UI 获取该算法。

在提供 Amazon SageMaker JumpStart 的所有区域均可使用此算法。要开始在 SageMaker 上使用这些新模型，请参阅文档。

要了解如何使用此算法，请参阅 AWS 文档文本分类 - TensorFlow 和示例笔记本 JumpStart 简介 - 文本分类。有关如何使用这些算法的更详细说明，请参阅以下博客文章：Amazon SageMaker 中的 TensorFlow 文本分类模型的迁移学习。