Amazon Rekognition 添加了标签并提高了视频现有标签的准确性

Amazon Rekognition Labels 是一种基于机器学习的图像和视频分析服务，可以识别物体、人物、文字、场景和活动。2022 年 11 月 23 日，我们启动了对 Amazon Rekognition Labels Image 的机器学习模型的更新，添加了 600 个标签并提高了 2000 多个现有标签的准确性。我们还添加了按“别名”和“类别”整理标签结果的功能，并支持对结果进行筛选。

从今天开始，这些改进可用于存储的视频分析。此外，我们现在可以选择返回在视频的多个帧上检测到标签时视频片段的时间戳和时长。这些更新现已在支持 Amazon Rekognition Labels Video API 的所有 AWS 区域中推出。有关更多信息，请参阅我们的博客以及 Amazon Rekognition Labels 文档。