发布于: Dec 20, 2022
Amazon Lookout for Equipment 可分析设备传感器数据，为您的设备训练和构建机器学习模型，无需机器学习专业知识。Lookout for Equipment 使用您独特的机器学习模型，实时帮助准确识别可能导致机器故障的早期预警信号。这将帮助您快速准确地检测设备异常、快速诊断问题，并采取行动以减少代价高昂的停机时间。
我们很高兴地宣布，我们现在允许客户通过标签和标签组，就 Lookout for Equipment 检测到的事件提供反馈。开发人员可以通过 API 创建、删除、描述、列出和更新与特定事件相关的标签和标签组。这允许最终用户通过标签和标签组提供一个列表，包括可接受的故障代码、相关事件的开始和结束时间、目标设备、评级和注释。
然后，在训练模型时，可以直接以编程方式使用标签组，而不是提供位于 S3 上的 CSV 文件。这些标签提供的信息仍将作为一段时间使用，在此期间，模型会将数据当作异常数据丢弃，并且不会根据该数据进行训练。