发布于: Mar 22, 2023
使用 AWS Batch，您现在可以在 AWS Fargate 类型的作业中配置多达 200GiB 的短暂存储。这意味着，在 AWS Batch 上使用 Fargate 作为计算平台时，您可以将可用的短暂存储扩展到作业的默认值 20GiB 以上。通过此次发布，您不再需要将 Docker 映像的大小限制为运行机器学习推理，也不需要将容器中用于数据处理的数据集的大小限制在 20GiB 以下。您可以将短暂存储配置为高达 200GiB，以运行更大的工作负载。
您可以使用 ephemeralStorage 参数定义 AWS Batch 作业所需的临时卷的大小，该参数提供了在作业定义中设置从 21GiB 到高达 200GiB 的短暂存储的选项。只有在使用 Fargate 作为计算平台时，才可以使用此参数，并且可以使用 RegisterJobDefinition API 操作来完成。
现在，您可以在 AWS Batch 上使用 Fargate 作为计算平台，配置作业所需的短暂存储的大小。您不再受到使用默认限制为 20GiB 的限制。此配置现已在当前提供 AWS Batch 的所有 AWS 区域推出。要了解有关 AWS Batch 的更多信息，请参阅 AWS Batch 用户指南。要了解有关 AWS Batch API 的更多信息，请参阅“AWS Batch API 参考”。