AWS Comprehend 简化了自定义模型的再训练和管理

Amazon Comprehend 推出了自助服务飞轮 API，以简化自定义 Comprehend 模型的再训练和版本管理。 

Amazon Comprehend 是一项自然语言处理 (NLP) 服务，用于提供预训练和自定义 API，以从文本数据中获取见解。客户可以自带数据，训练自定义 Comprehend 模型以对文档进行分类，并根据其特定业务需求提取感兴趣的实体。直到今天，客户还需要手动流程来合并现有和新的数据集以训练新模型、评估模型性能的改善以及随着时间的推移管理模型版本。从今天开始，使用飞轮功能的客户只需要提供新的数据集进行再训练即可。该功能通过自动合并现有和新的数据集来重新训练模型，显示模型相对于其维护的先前版本的性能，并使客户能够选择最佳版本作为生产模型。 

自助服务飞轮可用于使用纯文本文档训练的自定义 Comprehend 命名实体识别 (NER) 和文档分类模型。客户可以使用 CLI、API 或 AWS 管理控制台创建飞轮。要了解更多信息并开始使用，请参阅功能概述博客或访问 Amazon Comprehend 文档和产品页面。