发布于: Apr 11, 2023
今天，AWS 宣布正式推出 Amazon Rekognition Face Liveness ，这是一项新功能，旨在阻止面部验证中的欺诈行为。Face Liveness 可以帮助客户在几秒钟内确认正在访问其服务的是真实用户，而不是使用欺诈手段的不良行为者。
金融服务、零工经济、电信公司、医疗保健行业、社交媒体和其他客户在联机入职、升级身份验证和基于年龄的访问限制期间使用人脸验证。这些客户需要阻止那些使用欺诈手段进行未经授权的访问的不良行为者。Face Liveness 会分析一段简短的用户自拍视频，以检测用户是真实的还是假冒的。Face Liveness 可以检测呈现给相机的欺诈行为（例如打印的照片、数字照片或视频，或 3D 面具）以及绕过相机的欺诈行为（例如预先录制的真实视频或深度伪造的视频）。Face Liveness 会返回一个高质量的自拍相框，用于下游 Amazon Rekognition 面部匹配或年龄估算分析。
客户可以使用开源 AWS Amplify 软件开发工具包，轻松将 Face Liveness 添加到他们的 React Web、原生 iOS 和原生 Android 应用程序中。Face Liveness 会根据需求自动扩展或缩减，客户只需为执行的面部真实性检查付费。无需基础设施管理、特定于硬件的实施或机器学习 (ML) 专业知识。Face Liveness 使用在不同数据集上训练的 ML 模型，以支持针对不同的用户肤色、祖源和设备实现高精确度。