发布于: May 5, 2023

今天,AWS 宣布全面推出人脸遮挡检测,以提高人脸验证的准确性。Amazon Rekognition DetectFaces 和 IndexFaces API 中新增的 FaceOccluded 属性可检测图像中的人脸是否因物体、衣服和身体部位重叠而被部分捕获或部分可见。

金融服务、零工经济、电信公司、医疗保健行业、社交媒体和其他客户在联机入职、升级身份验证和基于年龄的访问限制期间使用人脸验证。这些客户对捕获的人脸图像进行质量检查,以拒绝人脸亮度、清晰度、姿势和大小等属性次优的图像。即日起,这些客户可以使用 DetectFaces 和 IndexFaces API 中提供的 FaceOccluded 属性作为额外的质量检查。如果检测到的面部的眼睛、鼻子或嘴巴被部分捕获,或者被口罩、深色太阳镜、手机、手或其他物体遮挡,则 FaceOccluded 会返回“true”并获得较高的置信度分数。检测到有人脸遮挡情况后,客户可以请求用户提供未被遮挡的人脸图像,以显著提高人脸验证的准确性或支持其他需要人脸完全可见的使用案例。为了优化最终用户体验,如果检测到不影响人脸验证的常见情况,例如眼镜、浅色太阳镜、几缕头发等,则 FaceOccluded 会返回“false”并获得较高的置信度分数。 

人脸遮挡现已在 Amazon Rekognition Faces 支持的所有 AWS 区域中推出。要开始使用,请下载最新的 AWS SDK 并访问我们的 Amazon Rekognition Faces 文档。