Amazon Personalize 使用最新的流式传输数据提高了批量推荐的质量

Amazon Personalize 现在使用最新的流式传输数据进行批量推荐，通过捕获最近的用户互动来提高推荐质量。批量推荐现在使用通过 Personalize 的事件跟踪器流式传输的新记录的事件来生成推荐，无需重新训练模型。以前，批量推荐只会考虑最后一次模型再训练之前的交互。通过将最近的互动考虑在内，Personalize 的推荐现在可以更好地应对用户行为的转变。

使用流式传输数据进行批量推荐很简单。只需创建事件跟踪器并运行批量推理作业即可。然后，批量推理作业生成的推荐将流式传输到事件跟踪器的最新数据考虑在内。

有了 Amazon Personalize，您无需事先具备任何机器学习方面的经验，即可利用 Amazon 所使用的相同机器学习技术，对您的网站、应用程序、广告、电子邮件等内容进行个性化设置。要开始使用 Amazon Personalize，请访问我们的文档。