Amazon SageMaker Feature Store 现已支持批量特征写入和记录列表功能

发布于: 2026年7月9日

Amazon SageMaker Feature Store 是一项完全托管的功能，可用于轻松计算、存储和检索用于训练和部署人工智能模型的特征。SageMaker Feature Store 现已支持用于高吞吐量特征摄取、记录发现和离线存储编目的新功能。数据科学家现在可以使用 BatchWriteRecord 在单次请求中跨多个特征组写入多条记录，使用 ListRecords 在无需事先知道每个记录标识符的情况下列出存储在特征组中的记录，并使用自定义名称在离线存储中创建表和数据库。

数据科学家可使用 BatchWriteRecord 大规模摄取特征数据，相较于逐条写入记录，API 调用次数更少，且延迟更短。BatchWriteRecord 可对在线存储和/或离线存储进行写入，返回各条记录的失败信息而不会导致整个请求失败；同时支持在记录、请求及特征组级设置生存时间。使用 ListRecords，数据科学家可以逐页检索特征组中的记录标识符，从而浏览和审计特征组内容、恢复记录标识符，以及管理记录生命周期。配置离线存储时，数据科学家还可以使用自定义名称创建 Glue 和 Iceberg 表。借助这些功能，数据科学家无需构建自定义工具，即可大规模摄取特征并管理存储在 SageMaker Feature Store 中的记录。

这些功能已在提供 Amazon SageMaker Feature Store 的所有 AWS 区域推出。有关更多信息，请参阅 Amazon Feature Store Runtime 和离线存储配置文档。