Amazon Bedrock AgentCore 定价

AgentCore 运行时是一款安全的无服务器运行时，专为部署和扩展代理和工具而设计。您可以选择直接部署代码以实现快速迭代，也可以选择基于容器的部署以实现最大程度的控制。  AgentCore 运行时提供两种计算类型：microVM（无服务器，基于使用量）和实例（EC2 实例成本加上管理费）。 

microVM：无服务器智能体计算使用 microVM，您的智能体在无服务器计算上运行，具有硬件强制隔离和可预测的快速会话初始化。从纯使用开始，您只需按智能体会话使用的 CPU 和内存计费。在 I/O 等待期间（等待 LLM 响应、工具/API 调用或数据库查询），CPU 会缩减到零，而在 v2 中，将在整个会话中回收内存。当您准备好扩展时，可以添加折扣费率的承诺基准（2026 年 10 月前推出）。 

关键细节：

• 使用量定价无需预先选择资源
• 计费按每秒计算，使用实际 CPU 和内存使用量，最低计费时长为 1 秒
• 在运行时 v2 中，空闲内存会在 120 秒后自动回收
• 借助使用量定价，您只需为会话期间的实际资源使用量付费，涵盖从 microVM 就绪、初始化、活跃处理、空闲期，直至会话终止的整个过程
• 计费包含系统开销与应用程序的资源用量
• 内存费用按 128MB 起计
• 代码存储成本：容器部署需要 ECR 存储（单独计费）；根据您按照 S3 标准费率部署的代码构件的大小直接开具代码部署账单。 
• 托管会话存储（当前处于公共预览版）：公共预览期间不收取用量费
• 网络数据传输费用按标准 EC2 费率收取

实例：支付 EC2 实例成本外加管理费

对于持久、资源密集型或专业智能体工作负载，AgentCore 运行时还提供实例计算类型，该类型可在您自己的账户中在 AWS 托管的 Amazon EC2 实例上运行您的智能体。实例按底层 EC2 实例的运行时间计费，外加 AgentCore 管理费。

关键细节：

• 管理费是 EC2 按需价格的百分比。
• 会话最长可持续 14 天，您可以在单个实例上同时部署多个智能体。
• 管理费根据公开 EC2 按需价格计算。
• 从预置（启动）到实例停止或终止，按实例小时收费，最短约为 1 分钟。
• EC2 计算在您的账户中运行，并按您的 EC2 费率向您收费。您的 EC2 节省计划、预留实例和按需型容量预留适用于计算，不适用于管理费。
• 永久卷的 Amazon EBS 存储按标准 EBS 费率计费（包括会话停止期间）。
• 网络数据传输按标准 EC2 费率计费。

AgentCore 浏览器提供一种快速、安全且基于云的浏览器运行时系统，使代理能够大规模地与网站进行交互。 

您只需为消耗的活跃资源付费
与按预分配资源收费（即固定实例大小，且在托管代理期间按秒计费）的传统计算服务不同，AgentCore 浏览器仅按消耗的活跃资源收费。这可以为代理式工作负载节省大量成本，这类工作负载通常有 30%-70% 的时间处于 I/O 等待状态（等待 LLM 响应、工具/API 调用或数据库查询）。使用预分配定价时，您需要为等待期间的空闲 CPU 付费。在 AgentCore 浏览器按活跃资源付费的模式下，如果没有其他后台进程正在运行，I/O 等待与空闲时间是免费的。

计费基于会话生命周期内的 CPU 和内存消耗，以每秒为增量计算。对于 CPU 资源，按实际消耗量向您收费。如果代理在 I/O 等待期间未占用 CPU，则不收取 CPU 费用。对于内存资源，您需要按该秒之前消耗的峰值内存付费。

关键细节：

• 无需预先选择资源
• 计费按秒计算，基于实际 CPU 消耗量与截至该秒的峰值内存，最低计费时长为 1 秒
• 您只需为会话期间的实际资源消耗量付费，涵盖从 microVM 启动、初始化、活跃处理、空闲期，直至会话终止/ microVM 关闭的整个过程
• 计费包含系统开销与应用程序的资源使用量
• 内存费用按 128MB 起计
• 存储成本：Browser Profiles 需要使用 Amazon S3 存储来保存配置文件构件（cookies、本地存储），自 2026 年 4 月 15 日起，将按 Amazon S3 Standard 费率向您收费。
  
• 网络数据传输费用按标准 EC2 费率收取。

AgentCore 代码解释器使代理能够在沙盒环境中安全地执行代码，从而提高其准确性，并增强其解决复杂的端到端任务的能力。 

您只需为消耗的活跃资源付费
与按预分配资源收费（即固定实例大小，且在托管代理期间按秒计费）的传统计算服务不同，AgentCore 代码解释器仅按消耗的活跃资源收费。这可以为代理式工作负载节省大量成本，这类工作负载通常有 30%-70% 的时间处于 I/O 等待状态（等待 LLM 响应、工具/API 调用或数据库查询）。使用预分配定价时，您需要为等待期间的空闲 CPU 付费。在 AgentCore 代码解释器按活跃资源付费的模式下，如果没有其他后台进程正在运行，I/O 等待与空闲时间是免费的。

计费基于会话生命周期内的 CPU 和内存消耗，以每秒为增量计算。对于 CPU 资源，按实际消耗量向您收费。如果代理在 I/O 等待期间未占用 CPU，则不收取 CPU 费用。对于内存资源，您需要按该秒之前消耗的峰值内存付费。

关键细节：

• 无需预先选择资源
• 计费按秒计算，基于实际 CPU 消耗量与截至该秒的峰值内存，最低计费时长为 1 秒
• 您只需为会话期间的实际资源消耗量付费，涵盖从 microVM 启动、初始化、活跃处理、空闲期，直至会话终止/ microVM 关闭的整个过程
• 计费包含系统开销与应用程序的资源使用量
• 内存费用按 128MB 起计
• 网络数据传输费用按标准 EC2 费率收取
  
  
  

借助在 AgentCore 上进行 Web 搜索，您的智能体可以实时访问来自 Web 的最新信息，使它们能够回答问题，研究主题，并在不构建和维护自己的搜索基础设施的情况下以最新来源进行回应。

基于使用量的定价
您只需按实际使用量付费。定价简单且基于用量，根据智能体向 Web 搜索提交的搜索查询数量向您收费。没有前期承诺，您可以直接根据智能体从 Web 检索信息的频率来调整成本。

Web 搜索的价格为每 1000 次查询 7 美元。

关键细节：

• 没有最低费用，也无需预先承诺
• 计费根据提交到 Web 搜索的查询计算
• 您只需为智能体提出的查询付费，直接根据用量进行扩缩
  

Amazon Bedrock AgentCore 网关使智能体能够安全地访问工具、模型和其他智能体。

基于使用量的定价
您只需为向网关发起的 API 调用付费。根据操作（例如列出可用操作、调用操作和运行状况检查）、搜索查询以及为语义搜索功能编制索引的目标的数量，向您收费。

关键细节：

• 没有前期费用，也没有最低承诺用量
• 网络数据传输费用按标准 EC2 费率收取
• 在商业 AWS 区域，向客户拥有的 VPC 输出数据按每 GB 0.006 美元的数据处理费率收费
• Web Search 和 Bedrock 托管知识库的使用根据定价表中定义或链接的费率单独收费 
• 客户定义的费率限制不收取额外费用 

AgentCore 策略让您能够全面控制智能体执行的操作，帮助确保智能体在定义的边界内运行，而不会放慢速度。

基于使用量的定价
您只需为代理执行期间发起的授权请求付费。每次智能体通过 AgentCore 网关调用工具时，策略都会根据您的规则检查该操作，以确定该操作是允许还是拒绝。
此外，策略还提供自然语言策略编写功能，支持您用简单的自然语言描述创建策略。将自然语言转换为 Cedar 策略语句，按每处理 100 万个用户输入令牌为单位向您收费。如果您通过策略使用护栏，则会根据每种保障措施的用量向您收费（有关详细信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价页面）。

AgentCore 身份简化了代理的身份与访问管理，允许您的代理代表用户，或在获得用户预先授权的情况下以自身名义安全访问 AWS 资源及第三方工具和服务。

基于使用量的定价
通过 AgentCore Runtime 或 AgentCore Gateway 使用 AgentCore Identity 的客户，无需为使用该服务支付任何额外费用。对于所有其他场景，您只需按实际使用量付费，基于代理向 AgentCore Identity 请求 OAuth 令牌或 API 密钥的次数计费。

关键细节：

• 没有最低费用，也无需预先承诺
  
• 基于为执行需要非 AWS 资源授权的任务而成功请求的 OAuth 令牌或 API 密钥数量计费
• 客户通过 AgentCore 运行时或 AgentCore 网关使用 AgentCore 身份时，不会产生任何额外费用 
  

AgentCore 内存使开发人员能够轻松地构建具备情境感知能力的人工智能代理，因为它消除了复杂的内存基础设施管理环节，同时还能让开发人员完全控制代理所记忆的内容。

基于使用量的定价
您只需按实际使用量付费。我们的定价模式简单且基于使用量，与代理创造价值的效果直接挂钩：

1. 短期记忆根据创建的原始事件数量定价，使您的会话内上下文成本可预测。
2. 长期记忆记录根据每月处理和存储的记忆数量，以及记忆记录的检索调用次数来定价，因此您只需在代理存储和使用已处理的知识时付费。
3. 要从原始事件中提取长期记忆，您可以选择内置记忆策略（包括自动处理功能），或者使用所选的模型和提示在您的账户中运行更多可配置的记忆策略。

关键细节：

• 无需预先选择资源
• 对于短期记忆，费用按创建事件请求的次数计算
• 对于长期记忆存储，费用按存储的记忆记录数量计算，按小时计费
• 对于长期记忆检索，费用按记忆检索请求次数计算

AgentCore 可观测性使开发人员能够全面了解代理的工作流程，从而能够跟踪、调试和监控代理在生产环境中的运行表现。

基于使用量的定价
您只需按实际使用量为代理生成、存储和查询的遥测数据付费。系统会摄取遥测数据并将其存储在您的 Amazon CloudWatch 账户中。您需要为数据摄取和存储、用于检索和分析信息的查询以及在日志中屏蔽敏感/个人身份信息（PII）数据付费。要查看定价详情，请访问 Amazon CloudWatch 定价页面。 

AgentCore 评估有助于根据实际行为持续检查代理质量。团队可以使用 13 种内置评估器，针对常见质量维度进行代理评估，也可以针对特定业务需求创建自定义评估器。评估结果会集成到由 Amazon CloudWatch 提供支持的 AgentCore 可观测性中，以便统一监控。评估还为 AgentCore 优化中的批量评估和 A/B 测试功能提供支持。

基于使用量的定价您按使用量付费。对于内置评估器，AgentCore 会根据评估过程中处理的输入和输出令牌数量计费。对于使用自己的 LLM 基础设施进行的自定义评估，您需要按执行的评估次数付费，并根据所使用的模型单独支付推理费用。

关键细节：

• 无需预先承诺或最低费用
• 包括具有可配置质量阈值的 CI/CD 集成
• 使用采样规则和控制面板聚合进行生产监控
• 通过基于百分比的采样、条件采样和选择性指标监控来控制成本
• 内置评估器已包含模型用量费用，无额外模型费用
• 自定义评估会在您的账户中产生额外的模型用量费用
• 通过 AgentCore 优化批量评估使用时，将适用评估费率

AgentCore 优化使开发人员能够自动识别故障、分析根本原因、生成更好的配置以及在改进到达用户之前对其进行验证，从而轻松地持续改进生产智能体。优化通过三种功能发挥作用：洞察，可对数百个会话进行丰富的故障、意图和轨迹分析；显示控制面板或逐条跟踪审核无法显示的模式；推荐，用于分析生产跟踪并生成优化的智能体配置（目前为系统提示和工具描述）；以及实验，通过基于测试数据集离线运行的批量评估，或在实时生产流量上进行的 A/B 测试，来验证这些配置。

基于使用量的定价洞察在公开预览期间免费提供；定价将在正式推出之前公布。推荐免费提供；只需为工作流程中使用的所有新评估付费。实验根据所使用的基础服务（评估、网关、运行时）按标准 AgentCore 费率定价。

关键细节：

• 无需预先承诺或最低费用
• 洞察在公开预览期间免费；定价将在正式推出之前公布
• 洞察分析存储在 CloudWatch 中与 OpenTelemetry 兼容的跟踪；标准 CloudWatch 费用应用于底层遥测数据摄取和存储
• 推荐生成免费提供，您只需为工作流程中使用的所有新评估付费，按适用的 AgentCore 评估费率计费
• 批量评估按标准 AgentCore 评估费率的 25％ 折扣收费
• A/B 测试根据实验期间使用的网关、运行时和评估进行收费

AWS 智能体注册表提供了一个集中式目录，用于在整个组织内对资源进行组织、整理和发现。通过 Registry，您可以将 MCP 服务器、代理、代理技能和自定义资源发布到可搜索的注册表中，通过审批工作流控制访问，并使人类用户和人工智能代理能够使用语义和关键字搜索发现正确的工具和代理。

基于消费量的定价（含免费套餐）
您只需按实际使用量付费。Registry 的定价基于您已添加到注册表中的记录数量，以及您为发现已添加到注册表中的资源而进行的 API 调用（Search、List 和 Get）次数。Registry 提供免费套餐，每月前 5000 条记录、前 100 万次 Search API 调用以及前 200 万次 Get 和 List API 调用总和免费。您只需为超出这些阈值的用量付费。

关键细节：

• 无需预先承诺或最低费用
• 您只需根据添加到 Registry 中的记录以及对这些记录进行的 Search、List 和 Get 调用来按使用量付费
• 对于记录，您只需为在任何给定时间点 Registry 中存在的“净记录”付费。如果您添加然后删除一条记录，该记录将不再计入您的净记录总数

Amazon Bedrock AgentCore 支付是一项完全托管的服务，允许智能体中的微交易支付访问付费 API、MCP 服务器和内容。AgentCore 支付提供了一套开发人员友好型功能，支持使用稳定币向付费服务进行安全、即时支付，采用 x402 等开放协议实现高性价比的小额交易，并提供可配置的护栏来控制智能体的支出，将开发人员的工作量从数月缩短到数天。

基于使用量的定价
您只需按实际使用量付费。要开始使用 AgentCore 支付，您需要选择钱包提供商，即 Coinbase CDP 或 Stripe Privy，为您的智能体提供付款资金。开发人员只需为两个 API 付费：CreateInstrument，为最终用户生成一个唯一的钱包地址，和 ProcessPayment，负责签署交易以执行付款；这两个 API 直接映射到基础的 Coinbase 和 Stripe 钱包操作（分别是钱包创建和交易签名）。除了您选择的提供商收取的标准钱包操作费用外，API 调用不收取额外费用。使用 Coinbase CDP 时，每次 CreateInstrument 和每次 ProcessPayment 调用都算作一次钱包操作，定价以 Coinbase CDP 定价页面为准。使用 Stripe Privy 时，CreateInstrument 的调用不收取任何费用，而每次 ProcessPayment 调用都算作一次钱包操作，定价以 Privy 定价页面为准。

关键细节：

• 无需预先承诺或最低费用
• 仅对通过 2 个 API CreateInstrument 和 ProcessPayment 执行的底层 3P 钱包（Coinbase 和 Stripe）操作收费，
• Coinbase CDP 钱包：1 次 CreateInstrument API 调用 = 1 次钱包操作费；1 次 ProcessPayment 调用 = 1 次钱包操作费
• Stripe Privy 钱包：1 次 CreateInstrument API 调用 = 免费；1 次 ProcessPayment 调用 = 1 次钱包操作费
• 除了您选择的提供商收取的标准钱包操作费用外，API 调用不收取额外费用。

示例：客户支持智能体部署

您计划部署一个客户支持代理来处理聊天和电子邮件中的用户咨询。该代理负责处理订单问题、账户验证及政策说明等事宜。它借助检索增强生成（RAG）获取产品政策，并通过兼容模型上下文协议（MCP）的工具来查询订单状态和更新支持工单。每个智能体会话都涉及复杂的多步骤推理，包括 1 次对向量存储的 RAG 调用、10 次 MCP 工具调用（例如，调用 OrderAPI、TicketAPI）以及 10 个 LLM 推理步骤。您之所以选择在 AgentCore 运行时上部署智能体，是因为您需要完全的会话隔离以及在几秒内扩展到数千个会话的灵活性。

每月处理 100 万次用户请求，每个会话时长 10 分钟，其中 90% 为 I/O 等待时间（等待 LLM 响应、API 调用及人工响应），且等待期间没有其他后台进程运行。每个智能体会话在活跃处理期间使用 1 个 vCPU。内存使用情况如下：初始化阶段为 1GB，RAG 处理阶段增至 2GB，会话后续的复杂工具调用阶段达到峰值 2.5GB。 内存在 120 秒内未使用时会在会话内回收，从而优化等待人工响应时的使用量。您的月度成本明细如下：

每个会话的 CPU 成本：60 秒（仅活跃处理时间）× 1 个 vCPU ×（0.1276 美元/3600）= 0.002127 美元
每个会话的内存成本：300 秒 × 1GB ×（0.0169 美元/3600） + 150 秒 × 2GB ×（0.0169 美元/3600） + 150 秒 × 2.5GB ×（0.0169 美元/3600）= 0.001408 美元 + 0.001408 美元 + 0.001760 美元 = 0.004576 美元
每个会话的总成本：0.006703 美元

月度总成本：100 万个会话 × 0.006703 美元 = 6703 美元

存储成本：使用基于容器的部署，您需要单独管理 ECR 存储，费用按公布的 ECR 费率计算。如果您改用直接代码部署，代码构件将适用 S3 Standard 定价，对于 100MB 的智能体，月存储成本合计仅 0.0023 美元。

示例：多智能体代码现代化工作负载
您运行一个代码现代化管线，其中多个协作智能体（代码写入器、审查工具和测试运行器）共享一个文件系统，并在一个永久会话中处理同一个存储库。由于每个作业都会浅层克隆一个大型存储库，将其保存在内存中，并在构建和测试周期中运行数小时，因此您选择实例计算类型。您在美国东部（弗吉尼亚州北部）使用 c7g.2xlarge 实例（8 个 vCPU，16GB）配置容量提供商，每月运行 1000 个现代化作业，每个作业在 3 小时的会话中完成。

运行时实例按会话持续时间向底层 EC2 实例收费，外加 12% 的管理费。您的月度成本明细如下：
EC2 每次会话费用：3 小时 × 0.289 美元/小时（c7g.2xlarge，按需）= 0.867 美元
AgentCore 管理费（按需费率的 12%）：0.867 美元 × 0.12 = 0.10404 美元
每个会话的总成本：0.97104 美元

每月总计：1000 个会话 × 0.97104 美元 = 971.04 美元

存储和数据传输：连接到您的会话的永久 EBS 卷按标准 Amazon EBS 费率单独计费，网络数据传输按标准 EC2 费率计费。

使用您的 EC2 定价协议：由于实例在您的账户中运行，因此节省计划、预留实例和按需型容量预留（ODCR）等 EC2 折扣适用于 EC2 计算部分。管理费始终按按需费率计算。

GPU 实例：G 系列实例（包括基于 Graviton 的 gr6）采用降低后 7.8% 的管理费。

示例：自动旅行预订系统

您计划创建一个旅行预订代理，通过 Web 交互自动进行整个行程的规划和预订。您的实施需要借助 AgentCore 浏览器安全的无服务器运行时来动态管理无外设浏览器，以完成航班搜索、酒店查询、模拟点击、价格提取和提交预订表单等操作。AgentCore Browser 工具具备企业级功能，包括会话隔离的沙盒计算，以及通过实时视图和会话回放实现的全面可观测性。

该代理每月处理 10 万个请求。每个浏览器会话运行 10 分钟，其中 I/O 等待时间为 80%。 在活跃处理期间，它将持续使用 2 个 vCPU 和 4GB 内存，并在 I/O 等待期间使用 0.4 个 vCPU 和 5GB 内存。您的月度成本明细如下：

每个会话的 CPU 成本：120 秒（已根据 80% 的 I/O 等待时间调整）x 2 个 vCPU ×（0.0895 美元 / 3600 秒）= 0.005967 美元
每个会话的内存成本：600 秒 × 4GB ×（0.00945 美元 / 3600 秒）= 0.0063 美元
每个会话的总成本：0.012267 美元
月度总成本：10 万个会话 × 0.012267 美元 = 1226.67 美元

示例：自然语言数据分析自动化

您计划部署一个数据分析师代理，通过自然语言为业务和产品团队提供数据集查询、可视化及统计分析服务。该代理需要为复杂请求（如网站流量与转化率的相关性分析）动态生成并执行 Python 代码。您使用 AgentCore Code Interpreter，因为它能提供符合企业安全策略的隔离沙箱环境、支持多种语言（JavaScript、TypeScript、Python）的预构建执行运行时，以及大型文件支持。

该代理每月处理 1 万次请求，每次请求包含 3 次代码执行。每次执行运行 2 分钟，其中 60% 的时间处于 I/O 等待状态，在主动处理时使用 2 个 vCPU，且持续占用 4GB 内存。您的月度成本明细如下：

每个会话的 CPU 成本：48 秒（已根据 60% 的 I/O 等待时间调整）× 2 vCPU ×（0.0895 美元 / 3600 秒）= 0.002387 美元
每个会话的内存成本：120 秒 × 4GB ×（0.00945 美元 / 3600 秒）= 0.00126 美元
每个会话的总成本：0.003647 美元
月度总成本：3 万次执行 × 0.003647 美元 = 109.40 美元

示例：通过实时 Web 搜索为研究智能体提供支持

您正在构建一个市场研究智能体，以帮助您的销售团队随时了解潜在客户、行业趋势和竞争对手的活动。该智能体通过 AgentCore 网关使用 Web 搜索来检索网络上的最新信息，从而确保响应基于最新来源，而不是陈旧的训练数据。您的销售团队每月为 500 名活跃用户生成 20 万个研究查询。每个查询平均会触发 2 次额外的工具调用，从而额外产生 40 万次工具调用。

Web 搜索费用：20 万次 x 7 美元/1000 次查询 = 1400.00 美元
InvokeTool API 费用：60 万次 x 5 美元/百万次 = 3.00 美元
每月总计：1403.00 美元

示例：将 HR 助手代理连接到内部工具

您计划为一家中型企业构建一个 HR 助手代理，用于处理内部政策咨询、休假余额查询、福利登记和薪资查询等事宜。为响应用户请求，该代理需要访问多个内部系统（入职、福利、薪资和休假管理 API）工具。您使用 AgentCore Gateway 为 200 个内部工具创建了 MCP 服务器，使代理能从任何位置与之交互，且无需编写任何代码。为了提高工具使用的准确性，您借助搜索功能为工具元数据编制索引，使代理在调用过程中能根据交互上下文动态匹配工具。

每次代理交互需要 1 次搜索 API 调用和 4 次 InvokeTool API 调用。每月 5000 万次交互产生 5000 万次搜索调用和 2 亿次 InvokeTool 调用。您的月度成本明细如下：

SearchToolIndex 费用：200 个工具 × 0.02 美元/100 个工具 = 0.04 美元 
Search API 费用：5000 万次 × 25 美元/百万次 =1250 美元 
InvokeTool API 费用：2 亿次 × 5 美元/百万次 = 1000 美元 
月度总成本：2250.04 美元

示例：
您计划开发一款采购自动化智能体，帮助运营团队管理供应商选择、采购订单创建和发票审批。为确保操作符合定义的业务规则，您将策略功能与 AgentCore 网关工具结合，在每个操作执行前根据定义的策略自动对其进行验证。每次代理尝试执行某项操作（例如，发送采购审批或发起付款），网关都会拦截该工具调用请求，以检查操作是否允许。假设该代理每月处理 10 万个会话，每个会话平均包含 5 次工具调用。如果您为每次工具调用实施一个授权请求，则每月会发出 50 万次授权请求，费用明细如下： 
 
授权请求数 = 10 万个会话 × 5 次工具调用/会话 × 1 次策略执行/工具调用 = 50 万次授权请求 
每月总计：50 万次请求 × 0.000025 = 12.50 美元

在部署之前，您的团队可以通过自然语言编写来简化入门流程和策略配置。无需手动编写 Cedar 策略，只需用通俗语言描述规则，AgentCore 会自动将其转换为 Cedar 策略语句。此费用按策略编写过程中处理的用户输入令牌数量一次性收取。如果您的团队使用一万个令牌编写多项策略，则费用如下：

策略编写 = 2 万个令牌 × 每 1000 输入令牌 0.13 美元 = 2.60 美元
注意：如果启用了可观测性，则适用标准 CloudWatch 费率。

示例：安全的客户支持访问管理

您计划运行一个客户支持代理，通过访问多个工具（包括用于支持对话的 Slack、用于获取通话记录的 Zoom，以及用于问题跟踪和提交记录的 GitHub）为技术团队提供协助。您的实施方案使用 AgentCore 身份，为用户或支持工程师提供安全的委托访问权限。该系统与现有身份提供者（如 Amazon Cognito、Okta、Microsoft Entra ID、Amazon Cognito）兼容，并可管理从 OAuth 令牌到 API 密钥的所有认证方式，无需构建自定义安全基础设施。 

假设该代理每月有 1 万名活跃用户，平均每人进行 5 次交互，每次会话需要访问 3 个工具，您的月度成本明细如下：

请求的令牌总数：1 万名用户 × 5 次会话 × 3 个工具 = 15 万个令牌
月度总成本：15 万次请求 × 0.010 美元 / 1000 = 1.50 美元

注：使用 AgentCore 运行时或网关时，AgentCore 身份包含在内，不额外收费。

示例：个性化编码助手代理实施

您计划开发一个编码助手代理，帮助软件工程师在 IDE 和终端中编写、调试和重构代码。为提供个性化体验，该代理需要在会话期间保持上下文，并在多个会话中记住用户偏好。您的实施方案使用 AgentCore Memory 为代理配备短期记忆（即时对话和事件）和长期记忆（跨会话的持久知识）。

每次用户与代理交互（例如发送代码片段或提出编码问题）时，您都会向 AgentCore Memory 发送一个事件，将其存储为短期记忆。对于长期记忆，您配置了内置提取策略，以自动提取并存储跨会话的调试会话摘要和用户偏好。然后，代理可以检索这些长期记忆，为开发人员提供个性化体验。

每月有 10 万个短期记忆事件、1 万条存储的长期记忆记录和 2 万次记忆记录检索调用，您的成本明细如下：

短期记忆：10 万个事件 × 0.25 美元 / 1000 = 25 美元
长期记忆存储：1 万条记忆 × 0.75 美元 / 1000 = 7.50 美元
长期记忆检索：2 万次检索 × 0.50 美元 / 1000 = 10 美元
每月总计：42.50 美元

注意：使用内置和覆盖提取策略，长期记忆存储成本会更低，仅为每 1000 条存储记忆 0.25 美元。但是，您的账户可能会因模型用量而产生额外费用。

示例：多智能体财务咨询平台

注意：大多数开发环境的可观测性数据量都足够低，以至于可观测性成本接近于零。

您部署一个综合财务咨询平台，包含多个专业智能体，分别负责投资研究、投资组合分析和监管合规检查。每个智能体都需要执行复杂的多步骤推理，涉及数据库和 Web 搜索查询、金融数据提供商 API 调用和文档分析。该平台处理数千个智能体调用，并生成大量遥测数据，包括所有智能体交互的跟踪、指标和日志。您通过 AgentCore 可观测性来监控性能、调试问题，并借助全面的审计跟踪记录确保符合金融监管要求。
在生产环境中，您的平台每月有 20 万次智能体调用，从大约 1000 万个跨度中生成 10GB 的可观测性数据（假设每个跨度 1KB）。这包括智能体交互、API 调用和系统事件。在这些跨度中，30% 包括事件日志（模型调用和工具调用的输入/输出），从而将大约 6GB 的额外日志数据（假设每个跨度事件 2KB）写入到 CloudWatch 标准日志。您的月度成本明细如下：
每月跨度摄取费用：10GB × 0.35 美元/GB = 3.50 美元
每月事件日志记录费用：6GB × 0.50 美元/GB = 3.00 美元
月度总计：3.50 美元 + 3.00 美元 = 6.50 美元

*发送至 CloudWatch 的所有指标及非遥测（标准）日志数据，均按标准 CloudWatch 费率计费。

示例：电商客户支持代理质量监控

您计划为电商平台部署一款客户支持代理，用于处理订单咨询、退货处理和产品推荐。为确保稳定的服务质量，您使用 AgentCore 评估在开发和生产环境中全面监控代理性能。实施过程采用 3 种内置跟踪级评估器（准确性、实用性、目标达成率），并针对特定于业务的质量指标配置 1 种自定义评估器。

在开发过程中，CI/CD 管道每月评估 5000 次测试交互。在生产环境中，您可以通过采样规则监控 2% 的实时互动，每月评估 10000 次客户对话。每次内置评估平均处理 15000 个输入令牌（包含对话历史记录、产品目录、订单详情），并生成 300 个输出令牌用于评分。

您的月度成本明细如下：
内置评估器：

• 评估交互总数：15000 次（开发环境 5000 次 + 生产环境 10000 次）
• 每次交互的内置评估器数量：3 个（准确性、实用性、目标达成率）
• 总评估次数：15000 次交互 × 3 个评估器 = 45000 次
• 输入令牌数：45000 次评估 × 15000 个令牌 = 6.75 亿个令牌
• 输出令牌总量：45000 次评估 × 300 个令牌 = 1350 万个令牌
• 输入成本：6.75 亿个令牌 × 2.40 美元/百万个令牌 = 1620 美元
• 输出成本：1350 万个代币 × 1200 万美元/百万个令牌 = 162 美元
• 内置评估器小计：1782 美元

自定义评估：

• 自定义评估总数：15000 次交互 × 1 个自定义评估器 = 15000 次评估
• 自定义评估成本：15000 次评估 × 150 美元/1000 次评估 = 22.50 美元

每月总计：1804.50 美元

注意：内置评估器已包含模型使用费用。自定义评估会在您的账户中产生额外的模型使用费用。

示例：优化生产运行状况辅导智能体

您已经部署了一个运行状况辅导智能体来处理 20 万名活跃用户。生产几周后，您会注意到智能体的响应质量已经停滞不前。您可以使用 AgentCore 优化来分析生产跟踪，生成系统提示推荐，并在推出改进之前对其进行验证。
您可以运行 1 个系统提示推荐，并使用 3 个内置评估器（正确性、帮助性和目标成功率）对 1000 次测试交互进行批量评估，对其进行验证。每次评估平均处理 1.5 万个输入令牌，并生成 300 个输出令牌。确认改进后，您对实时流量进行了为期两周的 A/B 测试，将 10% 的会话（大约 40 万个会话）分成当前提示和优化的提示。每个会话平均调用 1.5 次网关工具调用。
推荐：

• 1 个系统提示推荐：0 美元

批量评估：

• 总评估次数：1000 次交互 × 3 个评估器 = 3000 次评估
• 输入令牌：3000 × 1.5 万 = 4500 万个令牌 × 0.0018 美元/1000 个 = 81.00 美元
• 输出令牌：3000 × 300 = 90 万个令牌 × 0.009 美元/1000 个 = 8.10 美元
• 批量评估小计：89.10 美元

A/B 测试（网关使用量）：

• 40 万次会话 × 1.5 次工具调用 = 60 万次 InvokeTool 调用 × 0.005 美元/1000 次 = 3.00 美元

总计：92.10 美元
注意：A/B 测试期间使用的运行时和评估按标准 AgentCore 费率收费。

示例：面向金融服务机构的企业人工智能工具市场
您在一家大型金融服务机构工作，拥有 5000 多名开发人员，分布在交易、风险管理、合规和客户服务团队。每个团队都构建和维护 MCP 服务器、代理和自定义工具，但没有集中化的位置来发现现有资源。您利用 AWS 智能体注册表作为集中式目录，供团队发布其工具。
您创建一个单一的注册表，来自 12 个团队的开发人员在其中注册其资源，总计 1.7 万条注册表记录：2000 个 MCP 服务器（市场数据源、订单管理、风险计算器、合规检查器）、1 万个智能体（投资组合再平衡、交易对账、监管报告）以及 5000 个自定义工具（内部 API、专有模型、知识库）。2000 个 MCP 服务器在月初添加，而 1 万个智能体和 5000 个自定义工具在月中添加。

在使用方，所有 5000 名构建者在整个月内都会查询注册表。在第一月，构建者平均每天进行 2 次 Search 调用和 5 次 List + Get 调用，以熟悉系统。到第二个月，随着采用率的提高，使用量增加到每天 20 次 Search 调用和 50 次 List + Get 调用。

• 第一个月：
  • 记录：2000 个 MCP 服务器（整月）+ 7500 条按比例计算的记录（1 万个代理 + 5000 个工具在月中添加）= 9500 条有效记录。前 5000 条记录免费，您需要为 4500 条记录付费，按 0.40 美元/1000 条计算 = 1.80 美元
  • 搜索 API 调用：30 万次调用（5000 个构建者 × 2 次调用/天 × 30 天）。由于在 100 万次的免费套餐内，因此费用 = 0 美元
  • List + Get API 调用：75 万次调用（5000 名构建者 × 每天 5 次调用 × 30 天）。由于在 200 万次的免费套餐内，因此费用 = 0 美元
  • 每月共计：1.80 美元
• 第二个月：
  • 记录：总计 1.7 万条记录 - 5000 条免费 = 1.2 万条计费记录，按 0.40 美元/1000 条计算 = 4.80 美元
  • Search API 调用：300 万次调用（5000 名构建者 × 每天 20 次调用 × 30 天）- 100 万次免费 = 200 万次计费调用，按 0.020 美元/1000 次计算 = 40.00 美元
  • 列表 + 获取 API 调用：750 万次调用（5000 次构建者 × 50 次调用/天 × 30 天）-2 万次免费 = 550 万次计费通话，价格为 0.004/1000 美元 = 22.00 美元
  • 每月总计：66.80 美元

示例：面向金融服务公司的智能体
一家金融服务公司通过 Amazon Bedrock 部署了 200 个智能体，以协助分析师评估股票、衍生品、固定收益和结构性产品等金融工具。每位分析师每天都会提出数十项数据请求，这些请求需要访问第三方供应商提供的优质、按使用量付费的数据服务。这些请求涉及多个提供商之间的微交易，通常从每次调用 0.10 美元到 3.00 美元不等。该公司使用带有 Coinbase CDP 或 Stripe Privy 钱包的 AgentCore 支付，使这些智能体能够安全、即时地向付费服务进行小额支付，而无需集成每个供应商的付款。

一位股票研究分析师问其智能体：“分析 Amazon（AMZN）2026 年第一季度的收益表现，评估其当前的期权链，并将估值倍数与大型科技同行进行比较。”  为了满足这一单一请求，智能体通过 ProcessPayment 进行了三笔小额支付：

每月费用明细
AWS 免费提供 AgentCore 支付。通过 AgentCore Payments API 执行的钱包操作由钱包提供商（例如 Coinbase CDP）按其公布的定价收费，每次钱包操作 0.005 美元。

第一个月（试点 – 股票和固定收益）：

• CreateInstrument 调用：200 个智能体 × 1 次调用 = 200 次钱包操作，价格为 0.005 美元/操作 = 1.00 美元
• ProcessPayment 调用：27 万次调用（200 个智能体 × 15 个请求/天 × 3 次支付/请求 × 30 天），价格为 0.005 美元/操作 = 1350.00 美元
• 微交易支出（支付给供应商）：27 万次支付 × 每个请求平均 2.50 美元/每个请求 3 次支付 = 67.5 万美元
• AgentCore Payments 每月总计：1351.00 美元

第二个月（全面推出 – 所有分区）：

• CreateInstrument 调用：0 次调用（钱包已创建）= 0 美元
• ProcessPayment 调用：72 万次调用（200 个智能体 × 40 个请求/天 × 3 次支付/请求 × 30 天），价格为 0.005 美元/操作 = 3600.00 美元
• 微交易支出（支付给供应商）：72 万次支付 × 每个请求平均 2.50 美元/每个请求 3 次支付 = 180 万美元
• AgentCore Payments 每月总计：3600.00 美元