亚马逊AWS官方博客

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Author: awschina

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(四)借助Amazon AgentCore 实现智能客服 SOP 的可执行 MCP 工具化实践

把 SOP 抽象为可调用的“工具契约”,在 AgentCore Runtime 中以容器方式统一托管,并通过 MCP 协议暴露给智能体及多触点前端(网页坐席、IM、IVR);在此基础上实现工具可发现、调用可鉴权、链路可观测、版本可治理,让客服“能用、好用、可控”。

异构 ETL 环境的 AI 驱动数据血缘管理系统

介绍了一种AI驱动的数据血缘管理系统,旨在解决异构 ETL 环境下数据管道碎片化导致的数据治理和调试难题。该系统通过集成 OpenLineage 等工具,实现跨平台、端到端的数据血缘可视化和追踪,帮助用户快速定位数据问题、评估字段修改影响、识别废弃资产,并监控异常节点(如孤儿节点和僵尸节点),从而将数据资产转化为可信赖的商业智能。

智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool

在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测试行业带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨智能体驱动测试,如何重新定义测试的本质,以及为什么智能体应该成为测试的第一性原理。

企业级Agentic AI架构设计

本文围绕Agentic AI的演进趋势、架构设计、治理机制及价值评估,提供一套”可用、可控、可度量”的系统方法。将从AI Agent概念、行业应用、设计方法论、核心组件及部署等方面,帮助技术人员理解并设计可复用、可审计的Agentic AI工程实践。