亚马逊AWS官方博客
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(四)借助Amazon AgentCore 实现智能客服 SOP 的可执行 MCP 工具化实践
把 SOP 抽象为可调用的“工具契约”,在 AgentCore Runtime 中以容器方式统一托管,并通过 MCP 协议暴露给智能体及多触点前端(网页坐席、IM、IVR);在此基础上实现工具可发现、调用可鉴权、链路可观测、版本可治理,让客服“能用、好用、可控”。
Amazon ElastiCache 版本升级指南
Amazon ElastiCache 版本升级指南
突破AI记忆边界:Letta 框架与 AWS 集成实践
本文将深入解析MemGPT论文的核心技术洞察,并展示其在Letta框架中的工程化实现,特别是与亚马逊云科技服务的深度集成实践。通过完整的企业级部署案例,我们将验证这一技术路径在生产环境中的可行性和优越性。
使用亚马逊云科技 Elemental MediaConvert 实现 HLS 标准加密
本文将演示如何通过 Elemental MediaConvert 转码实现 HLS 加密并通过 Lambda@Edge 实现动态密钥访问权限校验。
异构 ETL 环境的 AI 驱动数据血缘管理系统
介绍了一种AI驱动的数据血缘管理系统,旨在解决异构 ETL 环境下数据管道碎片化导致的数据治理和调试难题。该系统通过集成 OpenLineage 等工具,实现跨平台、端到端的数据血缘可视化和追踪,帮助用户快速定位数据问题、评估字段修改影响、识别废弃资产,并监控异常节点(如孤儿节点和僵尸节点),从而将数据资产转化为可信赖的商业智能。
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之二:Browser Use 和 AgentCore Browser Tool
在这篇文章中,我们将介绍 Browser Use 与 AgentCore Browser Tool 的核心机制,对比它与 Nova Act 的设计思路,并探讨为何在相对更为复杂的场景中,这种自治方式能够和 Amazon Nova Act 与 AgentCore Browser Tool 优势互补。
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之一:Amazon Nova Act 和 AgentCore Browser Tool
在软件测试领域,我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显,而人工智能技术的飞速发展为测试行业带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨智能体驱动测试,如何重新定义测试的本质,以及为什么智能体应该成为测试的第一性原理。
Data Migration Service 可靠运维指南
本篇博客介绍企业中如果高效安全的运维DMS,分享配置优化,安全运维和监控等实践建议
Redshift 性能调优2 – 经典调整(Classic Resize)
本篇博客介绍经典调整(Classic Resize)的概述信息,包括使用的场景、具体的过程、监控手段以及案例分享。
企业级Agentic AI架构设计
本文围绕Agentic AI的演进趋势、架构设计、治理机制及价值评估,提供一套”可用、可控、可度量”的系统方法。将从AI Agent概念、行业应用、设计方法论、核心组件及部署等方面,帮助技术人员理解并设计可复用、可审计的Agentic AI工程实践。