Author: awschina

本篇文章将带你了解 AIDLC 的演进脉络，以及我们如何利用前沿的 Agent 框架重塑整个研发流程的实践和经验。

本篇blog介绍通过部署NFW的Multiple Endpoint功能来简化网络安全架构设计与运维管理。

在智能建筑和物业管理领域，IoT 设备的稳定运行对业务连续性至关重要。物业公司通常通过 IoT 平台管理大楼的设施设备，实时采集并记录设备报送的各类指标数据（如温度、湿度、压力等）。然而，设备离线、网络故障、平台问题等异常情况时有发生，传统的监控方式往往只能提供统计图表，关联分析比较困难，难以快速定位问题根源，影响了问题发现和处理的效率。本文以某客户智能建筑管理场景为例，介绍如何利用亚马逊云科技的无服务器（Serverless）来构建一套近实时（分钟级）的 IoT 设备异常检测系统，实现从数据采集、实时分析到告警的全流程自动化，面对大量 IoT 设备数据能够在数分钟内识别出设备的异常，为物业企业提供可靠的设备监控能力。

本文聚集现在企业应用交付对效率、稳定性和可追溯性的要求持续提升需求及传统的 CI/CD 流程的核心痛点，提出了基于Amazon的 托管服务和 Argo CD 结合的解决方案。该方案基于Amazon 中国区 EKS 构建了一套完整的 GitOps CI/CD 流程，整合 CodeCommit、CodePipeline、CodeBuild、ECR 与 Argo CD 等组件，实现从代码提交到应用部署、更新的全流程自动化，让企业应用交付更高效、更稳定、更易管控。

这篇博客介绍了将 MySQL 变更数据实时同步到 Amazon S3 Tables（一种专为 Apache Iceberg 优化的全托管存储方案）的两种方法：一是基于 MSK Connect + Iceberg Kafka Connect 的全托管方案，二是基于 Flink CDC + Flink SQL 的流处理方案。文章重点展示了 S3 Tables 如何通过内置的自动表维护功能（小文件合并、快照清理等）解决传统 Iceberg 数据湖的运维难题，让用户专注于数据写入而无需操心底层维护。

This article introduces the integration of Chaterm, an AI-powered terminal tool, with AWS EC2 Instance Connect Endpoint(EICE) to address operational challenges in private subnets. Traditional approaches require VPNs or bastion hosts,whereas EICE leverages IAM-based authentication to establish secure connections without public IP addresses. Chaterm wraps the EICE capability with cross-platform auto-adaptation and a visual interface. More importantly, its built-in AI Agent can perform intelligent health checks, fault diagnosis, and batch management directly on private EC2 instances —significantly improving both operational efficiency and security.

本文介绍将其封装为标准 REST API 的完整实现方案，重点说明双通道架构的设计决策，以及 ACP 协议通信中的关键技术细节。

本文探索 Kiro（AWS AI Agent）与 OpenClaw（开源 Agent 运行时）基于 MCP + ACP 双协议的双向协作架构。Kiro 通过 MCP 调用 OpenClaw 触达外部世界，OpenClaw 通过 ACP 委派 Kiro 完成深度代码生成与架构分析。四个实战案例验证 了该模式在架构评审、智能运维、数据日报、异步编码场景下的显著效率提升，展示了从”人用工具”到”Agent 用 Agent”。

本文将深入探讨如何利用 Kiro Power 加速 Graviton 迁移，从代码分析、依赖检查、容器适配的完整流程。

如何将 Kiro CLI 变成通用 Agent 后端，并用不到 1000 行 Rust 代码构建一个飞书聊天机器人。