AWS re:Invent：2020 年热门公告

计算 | 容器 | 客户参与度 | 数据库 | 机器学习 |

计算

新功能 — 使用 Amazon EC2 Mac 实例构建和测试 macOS、iOS、ipadOS、tvOS 和 watchOS 应用程序
在过去几年里，AWS 用户告诉我们，他们希望能够在 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 上运行 macOS。我们询问了很多问题，详细了解了他们的需求，今天，我们推出了新的 Mac 实例！

re:Invent 2020 大会 12 月 1 日（星期二）的预告
下面是一些好消息，大家先睹为快，涉及：AWS Outpost Servers、Amazon ECS Anywhere 和 Amazon EKS Anywhere。

即将推出 — 采用适用于图形工作负载的 AMD GPU 的 Amazon EC2 G4ad 实例
需要处理高性能图形工作负载（如游戏流、动画和视频渲染等）的客户一直希望以更低成本获得更高性能。今天，我们宣布即将推出 G4 实例系列的全新 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例，它们可提高图形密集型工作负载的性能，并且降低其成本。

新的 EC2 C6gn 实例 — 100 Gbps 联网速度搭配 AWS Graviton2 处理器
如今，我们正在利用 C6gn 实例扩展广泛的基于 ARM 的 Graviton2 产品组合，这些实例可提供高达100 Gbps 的网络带宽，高达 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽，并且与同类最新一代基于 x86 的网络优化实例相比，数据包处理性能提升高达 40％，性价比提升高达 40％。

EC2 更新 — D3/D3en 密集存储实例
我们已经推出多代密集存储型 EC2 实例，包括 2012 年的 HS1 和 2015 年的 D2。如今，我们将推出 D3 和 D3en 实例。与前几代类似，它们可以访问大量低成本实例上 HDD 存储。

新功能 — Amazon EC2 R5b 实例的 EBS 性能提高 3 倍
R5 实例专为内存密集型应用程序设计，例如，高性能数据库、分布式 Web 级内存中缓存、内存数据库、实时大数据分析以及其他企业应用程序等。今天，我们宣布推出 R5b 实例，它具有在 EC2 上最佳的网络附加存储性能。

AWS Lambda 的新功能 — 1ms 计费粒度加强成本节约
自 2014 年推出 Lambda 以来，定价一直基于代码触发（请求）次数和代码执行次数，四舍五入到最接近的 100 毫秒（持续时间）。即日起，我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数，不设最小执行时间。

即将推出 — 2020 年将再推出 3 个 AWS Local Zones，2021 年将再推出 12 个
我们去年 12 月在洛杉矶推出首个 AWS Local Zone，并于 2020 年 8 月推出第二个 Local Zone（也在洛杉矶）。对于今天宣布推出的 3 个区域和计划在明年推出的 12 个区域，我们正在选择目标城市，我们的目标是使您能够向美国本土的绝大多数用户提供个位数毫秒级的访问延迟。

AWS Lambda 的新功能 — 容器映像支持
使用 Lambda，您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式，但是如果您为开发工作流投资了容器工具，那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。为了帮助您实现这一目标，您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。

容器

Amazon ECR Public：新的公共容器注册表
长期以来，您一直能够使用Amazon Elastic Container Registry 在 AWS 上托管私有容器映像，现在随着 Amazon Elastic Container Registry Public 的发布，您也可以托管公共容器映像，使任何人（无论有没有 AWS 账户）都能浏览和拉取您已发布的容器。

AWS Proton 预览 — 自动管理容器和无服务器部署
即使对于最有能力的团队来说，维护数百个乃至数千个微服务以及不断变化的基础设施资源和配置，也是一项艰巨的任务。AWS Proton 使基础设施团队能够集中定义标准模板，并将其提供给组织中的开发人员。这使基础设施团队在管理和更新基础设施时不会影响开发人员的工作效率。

客户参与度

Amazon Connect — 现在更智能、与第三方工具的集成度更高
自我们于 2017 年推出 Amazon Connect 以来，成千上万的客户已在云中创建了自己的联络中心。Amazon Connect 使非技术型用户也可以轻松设计交互流、管理代理并追踪绩效指标。今天，我们宣布推出一套新功能，使 Amazon Connect 更智能、与第三方工具的集成度更高。

数据库

新功能 — Amazon QuickSight Q 回答了有关商业数据的自然语言问题
今天，我们很高兴地宣布推出 Amazon QuickSight Q 的预览版，这是由机器学习 (ML) 提供支持的自然语言查询 (NLQ) 功能。借助于 Q，企业用户现在可以使用 QuickSight 使用日常语言提出有关其数据的问题，并在几秒钟内获得准确的答案。

现已推出预览版 — 更大、更快的 io2 Block Express EBS 卷，吞吐量更高
今年早些时候，我们推出了 io2 卷，其耐用性是之前 io1 卷的 100 倍，IOPS/GiB 则为 10 倍。今天，我们开放了 io2 Block Express 卷的预览版，这些卷旨在提供更高的性能！

新功能 — Amazon EBS gp3 卷可让您脱离容量预置性能
将通用 SSD gp2 卷与 EBS 结合使用时，性能与存储容量相关。今天，我们宣布推出全新的 gp3 卷，让客户可以提升 IOPS 和吞吐量，但无需预置额外的块存储容量，只需为所需资源付费。

机器学习

新功能 — Amazon DevOps Guru 帮助识别应用程序错误并修复
今天，我们宣布推出 Amazon DevOps Guru，这是一项完全托管的运营服务，通过自动检测运营问题并建议修复方法，开发人员和运营者可以轻松提高应用程序的可用性。

Amazon Lookout for Equipment 分析历史传感器数据以帮助检测设备故障
工业设备运维公司一直在努力提高运维效率，避免因组件故障导致的意外停机。Amazon Lookout for Equipment 是一项基于 API 的机器学习 (ML) 服务，可检测异常设备行为并帮助公司监控其资产的运行状况。

Amazon Lookout for Vision 简化制造缺陷检测
Lookout for Vision 是一项新的机器学习服务，通过在生产过程中自动执行产品缺陷视觉检测来帮助提高工业产品质量和降低运营成本。使用 Lookout for Vision 可以检测制造零件的损坏、识别缺少的组件或零件，并发现制造生产线中与工艺相关的潜在问题。

AWS Panorama 设备 — 将计算机视觉应用程序引入 Edge
今天，我们推出了 AWS Panorama 设备及其关联控制台的预览版。您现在可以使用 Amazon SageMaker 开发计算机视觉模型，然后将其部署到 Panorama 设备，随后，该设备可以在来自多个网络和 IP 摄像机的视频源中运行模型。

Amazon Monitron 是一项简单且经济高效的服务，可实现预测性维护
Monitron 是一项简单且性价比高的状态监测服务，借助它，您可以对设施中的设备的状况进行监控，从而实施预测性维护计划。