Category: Analytics

Amazon Athena 本身也具有一定的 ETL 能力，并且相对其他 ETL 服务更加简单易用，只需有 SQL 编写经验即可实现数据的 ETL 任务。本文利用这一特性，对日志数据进行清洗建模，并将数据压缩后，按查询关键字进行分区存储在 Amazon S3 上，实现了一种低成本、高性能的日志数据分析方案，解决了企业客户日志分析成本高的痛点。

本文将分享如何快速上手采用 Amazon SES 实现邮件发送，并重点介绍通过 Amazon OpenSearch 展示 Amazon SES 实时日志监控仪表盘；使用 Amazon SES 的日志功能，将日志数据导入 Amazon OpenSearch 集群中，并利用 OpenSearch 内置丰富的仪表盘以监控 SES 的邮件传递情况。

对企业数据进行在线分析是数据分析的重要手段，借助 Amazon Athena 可以使用标准 SQL 直接查询分析存储于 Amazon S3 中的数据，使分析更加便捷。在 Athena 中,可以通过 Athena 调用用户自定义函数 UDF 对敏感 PII 数据进行加解密。但是其本身并不支持内置的自定义函数，而是将这些功能外置到 Amazon Lambda 中。

介绍了丹麦制药公司 Novo Nordisk 如何在 AWS 上搭建现代数据架构，以支持其医药研发和生产业务。

介绍了宝马如何在 AWS 上搭建 Cloud Data Hub，实现数据整合、数据分析和数据可视化等功能。

本篇博客介绍了亚马逊云科技 MSK 在生产中的可靠性最佳实践。Kafka 集群、生产者客户端，以及消费者客户端如何进行配置，以达到不同的保障性需求。

该博客介绍了将实时大数据系统从 CDH 迁移到亚马逊云科技 EMR 的项目。

亚马逊云科技提供两种托管 PostgreSQL 选项：适用于 PostgreSQL 的 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，本文旨在说明 PostgreSQL 中的统计信息类型以及如何读取和理解它们。

本文介绍了一种利用亚马逊云科技 Lambda 自动将 Kinesis Data Stream 中的数据导入到 Kafka 的方案。所有的应用无需修改，便能平滑迁移到亚马逊云科技上，同时运维人力成本也基本不会增加。

数据编织与传统数据平台的核心差异就在于数据虚拟化（Data Virtualization）。几乎无需搬移或复制物理数据，即可通过逻辑层快速实现元数据的实时连接、整合、消费，赋能数据服务。本文详细剖析了数据虚拟化，并带您快速了解亚马逊云科技及合作伙伴 Denodo 领先的联合数据解决方案。