亚马逊AWS官方博客

Category: Analytics

使用SQL Server原生备份与还原功能,将本地SQL Server数据库迁移至Amazon RDS on VMware

Amazon RDS on VMware支持在本地VMware环境下为用户提供托管SQL Server数据库服务。SQL Server的管理工作向来以复杂与耗时著称,但RDS on VMware足可以帮助大家在VMware vSphere集群上轻松的配置、扩展并运营SQL Server。您可以将原有的本地SQL Sever数据库迁移至RDS on VMware上,借此发挥托管服务的固有优势。

通过 EventBridge+SNS+Lambda 实时捕获EMR集群的状态变化

通过结合EventBridge、消息主题(SNS),以及按事件调用触发的无服务器函数Lambda,可以实时捕获EMR集群的生命周期变化,如集群的创建和停止,扩容和缩容以及其他类型的集群状态变更等。 本文演示如何捕获EMR集群状态变更(我们以AWS的新加坡区域为例)并发送到当前常用的“企业微信”和“钉钉”手机客户端,其他AWS服务场景请酌情参考。

使用 Amazon Personalize 在 StockX 上拓展个性化用户体验

本文为StockX公司Sam Bean与Nic Roberts II撰写的客座文章。援引他们的表述,“StockX是一家来自底特律的初创公司,希望以独特的竞价/出价市场革新电子商务体系。我们平台的设计灵感源自纽约证券交易所,并将运动鞋与街头潮牌服饰等商品视为高价值可交易商品。凭借运营透明化的市场交易体验,StockX将帮助消费者以真实市场价购买备受追捧的真品。”

通过 AWS Analytics 充分发掘数据的力量

2020年的种种变化,让我们再次意识到敏捷性的重要意义。随着新冠疫情的全面爆发,我们接触到的每家客户都着手推进自己的应对之策。部分公司决定努力提高运营效率,有些企业甚至在疫情期间获得了可观的业务增长。

2020 年 Amazon DynamoDB 年度回顾

对Amazon DynamoDB团队来说,2020年又是繁忙的一年。我们发布了多项对原有功能的更新以及全新功能,希望在可靠性、加密、速度、可扩展性与灵活性等方面为大家带来更出色的使用体验。

探索ClickHouse与Amazon S3结合使用的三种方法

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景,然后介绍了通过与Amazon S3存储的结合,可以为数据分析系统带来的优势:成本优化以及数据湖的应用。接下来,我们又介绍了ClickHouse和S3集成的三种方案,并通过具体示例来展示了各方案的具体实现方法和优劣势。

在 AWS Glue 的 Python Shell 作业中部署 AWS Data Wrangler 进行 ETL 数据处理

本文首先介绍了AWS Glue以及该服务的功能和使用场景,然后介绍了AWS Glue 中的Python Shell作业,可以基于Python完成一些基础的ETL操作。接下来,我们又介绍了Pandas on AWS – AWS Data Wrangler这款在AWS上进行数据分析的利器,并通过一个示例场景(CSV转换Parquet)来介绍了如何在Python Shell作业引入AWS Data Wrangler来简化在AWS平台上的无服务器化的ETL任务。