亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
如何将您的自定义容器镜像导入Amazon SageMaker Studio notebooks
Amazon SageMaker Studio是第一套用于机器学习（ML）的全集成开发环境（IDE）。Amazon SageMaker Studio可帮助数据科学家们快速启动Studio notebooks以探索数据、构建模型、启动Amazon SageMaker训练作业并部署托管端点。Studio notebooks中随附一组预构建镜像，这些镜像由Amazon SageMaker Python SDK 与IPython运行时或内核的最新版本构成。凭借此项新功能，您可以轻松将自定义镜像导入Amazon SageMaker notebooks当中。在本文中，我们将具体探讨如何将自定义容器镜像导入Amazon SageMaker notebooks。
如何注册成为亚马逊云科技 Marketplace海外区卖家
亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，分海外区和中国区，产品类型包括AMI映像，CloudFormation Template，SaaS，容器，SageMaker等。Marketplace海外区是中国ISV (Independent Software Vendor)触达亚马逊云科技庞大的海外用户群，拓展海外业务的绝佳选择。为了能够上架产品，首先需要注册成为Marketplace海外区卖家。本文将介绍注册成为卖家的具体流程。
基于AI技术的智能剪辑方案
本文描述了一种基于 AI 技术，针对人脸信息对视频文件进行智能剪辑的方案。
在亚马逊云科技Marketplace上的SaaS架构设计——如何支持跨多账户对接
为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务（SaaS）产品，您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件，并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。
在亚马逊云科技Marketplace上的SaaS架构设计——如何支持多产品使用单一账户中心
为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。 通过软件即服务（SaaS）产品，您部署了在亚马逊云科技提供的基础设施上的软件，并允许买家可以直接通过Marketplace来使用您的软件。您需要在您的软件中管理客户访问、账户创建、资源配置和账户管理。
利用 Amazon Transcribe Call Analytics 从客户对话中提取见解
2017 年，我们推出了 Amazon Transcribe，这是一项自动语音识别 (ASR) 服务，用于轻松地为任何应用程序添加语音转文本功能。今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon Transcribe Call Analytics，这一全新功能可让您通过一次 API 调用轻松从客户对话中提取宝贵的见解。
如何在亚马逊云科技Marketplace海外区上线SaaS产品
为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区，很多中国的SaaS厂商，为了能够拓展海外业务，计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式，以及如何上线SaaS产品。
使用 Amazon Redshift ML 构建多分类模型
本文将专注于使用多分类问题类型在 Amazon Redshift 中创建模型，该类型包括至少三个类别。例如，您可以预测交易是欺诈性的、失败的还是成功的，客户是否会将活跃状态保持 3 个月、6 个月、9 个月、12 个月，还是要将新闻标记为体育、世界新闻或是商业内容。
使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习
在这篇文章中，我们使用了一组模拟数据集，该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据，由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用，首先在 Data Wrangler 中构建数据流，然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先，我们将完成将 Snowflake 设置为数据源，然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。
智能安防监控视频中的AI技术集成
智能IP监控的使用场景十分广泛，也衍生出众多的需求，如云存需求，回放需求，AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇，公共场所安防监控，居家室内外监控，智慧门铃，大型活动策划方，面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景，本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成，在IP监控相机的数据上云之后，可以与众多计算机视觉算法相结合，如人脸检测，人脸检索，人形检测，或其他目标检测，行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构，并阐述各自适用的不同场景。