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Category: Artificial Intelligence
面向 GPU 服务器的 SageMaker 无痛使用指南（二）—SageMaker TrainingJob
本文是面向 GPU 服务器的 SageMaker 系列博客的一部分，文中我们将介绍如何像使用 EC2 GPU 服务器一样，在 SageMaker training Job 中进行 GenAI 模型的微调训练开发及调试，及训练完成后使用 SageMaker Endpoint 推理实例进行模型部署和即时推理。
面向 GPU 服务器的 SageMaker 无痛使用指南（一）—SageMaker Notebook 笔记本实例
本系列博客旨在整理面向原生 GPU 服务器的 SageMaker 使用方法，包括 SageMaker Notebook 实例、Training Job 训练任务、Inference Endpoint 推理端点、SageMaker Hyperpod HPC 高性能集群等各种 SageMaker 功能组件。本文介绍 SageMaker Notebook 笔记本实例上 GPU 服务器的使用方法。
基于 LLM 构建企业专属用户助手：PingCAP 在 TiDB Bot 上的探索和实践
本文将会介绍 PingCAP 在使用 LLM 构建 TiDB 社区智能助手 TiDB bot 的实践和探索经验。
Bedrock 大语言模型智能解题
关于学生使用大语言模型和其他人工智能聊天机器人的好处和风险的讨论一直在进行。虽然大语言模型如何融入教育以提高学习成果，但正确使用 LLM 提升解题效率的重要性毋庸置疑。在这篇博客中，我们将以数学与语言学习的三个问题为例探讨大语言模型的准确性。
Amazon SageMaker 为短剧换脸服务保驾护航
引言 在当今多元化的数字时代，基于人工智能的换脸技术为影视制作带来了全新的可能性。Amazon SageMak […]
Amazon Bedrock Claude 3 多模态使用指南
本文介绍了 Claude 3 模型新增的多模态能力及其在多个应用场景下的使用指南和最佳实践。
使用 LlamaIndex 和 Llama 2-Chat 构建基于知识库的会话式应用程序
在这篇文章中，我们探讨了如何借助 LlamaIndex、Llama 2-70B-Chat 和 LangChain 的力量来构建强大的问答应用。通过这些最先进的技术，您可以摄取文本语料库、为关键的知识创建索引，以及生成能够准确、清晰地回答用户问题的文本。
使用 Amazon Bedrock + PandasAI 对多数据源进行对话式数据分析
在企业客户中，客户的数据往往存在于不同的数据库、数仓和数据湖等不同的数据源之中。在亚马逊云上，可以使用 Ama […]
WordPress GenAI Plus：利用生成式 AI 加速您的网站内容创作
WordPress GenAI Plus 解决方案将 Amazon Bedrock 中的 Claude3 与 Stable Diffusion 的能力无缝整合进 WordPress 编辑器，为网站内容创作提供全新 AI 辅助体验。
利用生成式 AI 技术构建结构化信息提取任务的应用与实践
背景 在如今生成式 AI 变革的时代浪潮下，大语言模型（LLM）已经深刻影响了信息处理。信息的提取和处理工作已 […]