亚马逊AWS官方博客
Category: Artificial Intelligence
在 Amazon SageMaker HyperPod 上推出无检查点和弹性训练
今天,我们宣布在 Amazon SageMaker HyperPod 中推出两项全新的 AI 模型训练功能 […]
Amazon SageMaker AI 中的新无服务器定制加速模型微调
今天,我很高兴宣布,Amazon SageMaker AI 针对 Amazon Nova、DeepSeek […]
Amazon Bedrock 增加了强化微调功能,简化了开发人员构建更智能、更准确的 AI 模型的方式
组织在根据特定业务需求适配 AI 模型时,常面临一个棘手的权衡:是满足于表现平平的通用模型,还是应对高级模 […]
智能体驱动测试变革:让智能体成为测试第一性 之三 用 Web Bot Auth 为 AgentCore Browser Tool 打造可信身份
序言 在自动化测试领域,我们正面临一个日益严重的矛盾:测试智能体越是智能,越容易被网站安全系统误判为“恶意机器 […]
推出 AWS Transform custom:通过人工智能驱动的代码现代化来消除技术债务
技术债务是当今企业开发团队面临的最持久的挑战之一。研究表明,企业将 20% 的 IT 预算花费在技术债务上 […]
AWS Transform 宣布推出全栈 Windows 现代化功能
今年五月初,我们宣布正式推出适用于.NET 的 AWS Transform,这是首个用于大规模现代化 .N […]
适用于大型机的 AWS Transform 引入重新构想功能和自动化测试功能
2025 年 5 月,我们推出了适用于大型机的 AWS Transform,这是首个用于大规模实现大型机工 […]
Dify集成Amazon Bedrock AgentCore Browser 实现更强大的信息获取和分析能力
在AI应用开发领域,Dify作为一个开源的LLM应用开发平台,为开发者提供了快速构建AI应用的能力。然而,当涉 […]
LeRobot机械臂端到端全流程指南:从数据采集、云端训练到边缘推理
浏览本文需要约10分钟,建议按照章节分段阅读。 随着具身智能大模型的浪潮席卷学术界与工业界,越来越多的开发者希 […]
让 AI 工作空间更智能:Amazon Quick Suite 集成博查搜索实践
介绍利用 MCP 协议将博查搜索集成到 Amazon Quick Suite 的完整方案,包含架构设计和部署步骤,助力企业打造智能化数字工作空间。


