Category: Artificial Intelligence

2023 年 10 月 19 日，全球热度最高的电子竞技赛事“2023 英雄联盟全球总决赛”即将隆重开赛，JDG、LNG 等中国战队即将迎战 Fnatic、KT 等世界强队。AWS 游戏行业团队和重要客户：拳头游戏一起，为这个重要的赛事打造了一个基于机器学习服务的可视化实时电竞胜率数据分析服务，帮助赛事观众和解说员深入理解比赛，追踪战队状态。

从初创企业到大型企业，各种规模的组织都纷纷开始接触生成式人工智能技术。这些企业希望充分利用生成式人工智能，将自 […]

本文是 Stable Diffusion Quick Kit 系列博客的一部分，介绍如何在 SageMaker Training Job 中加载进行 Stable Diffusion XL（以下简称SDXL）的 Dreambooth 微调训练，及训练完成后使用 Stable Diffusion WebUI 开源框架进行模型部署和即时推理，实现训推一体的整体 pipeline 及业务流程。

本文是本系列的第四篇，对 RAG 场景中的知识召回展开介绍，基于一些实践总结了向量召回问题分析和优化的经验。

在这篇文章中，我们介绍了如何在 SageMaker 上启用低延迟 GPT-2 推理以创造商业价值。具体来说，在 NVIDIA TensorRT 的支持下，对于定制的 GPT-2 模型，我们可以通过 SageMaker 在 NVIDIA GPU 实例上实现 2.9 倍的加速。

这篇文章介绍了 Provectus 和 Earth.com 如何通过实施端到端机器学习管道（作为托管 MLOps 平台和托管人工智能服务的一部分）来增强 EarthSnap 的人工智能驱动的图像识别功能、减少工程繁重工作并最大限度地降低管理成本。

这篇文章通过一个真实的客户使用案例概述了生成式人工智能，提供了简明的描述并概述了生成式人工智能的优点，引用了 AWS DeepComposer 用于创建新音乐作品的简单易学的演示，并概述了如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 开始部署 GPT2、Stable Diffusion 2.0 和其他生成式人工智能模型。

在这篇文章中，我们探讨了在面向任务的机器人中添加开放域功能的问题，该机器人会将用户请求路由到开源的大型语言模型。

亚马逊云科技和我们的合作伙伴社区将共同引导客户的业务创新和解决方案的开发，使各种规模和行业的客户都能从中受益。大型企业将使用这些工具在各种业务流程中提高效率、提升生产力和提高创新力。这些工具曾是仅限于行业领导者享有的，现在中小企业也可以用这些强大的工具来跟上创新的步伐。

本文介绍使用 Amazon Transcribe，Amazon Translate，Amazon Polly，AWS Elemental MediaConvert 等服务快速合成多语言的视频。