Category: Containers

在本文中，我们从宏观层面介绍了AWS Fargate的技术背景与开发权衡，特别是其与AWS容器产品组合（即ECS与EKS）内其他技术的关系。之前我们曾反复强调，虽然AWS一直以解决客户的实际问题为己任，但也同样重视对技术栈内各个环节与元素的剖析与定位。只有以不同方式重新整合这些环节与元素，技术成果才能真正发挥其全部潜能。如果您身为AWS技术合作伙伴，那么只有明确理解Fargate项目的本质，才能够与其顺利集成。

随着机器学习和深度学习模型变得更加精密，越来越需要通过硬件加速以更高的吞吐量实现更快的预测。今天，我们非常兴奋地宣布，AWS 客户现在可将 Amazon EC2 Inf1 实例用在 Amazon ECS 上，以在云中获得高性能和最低的预测成本。现在，这些实例已经可以在 Amazon Elastic Kubernetes Service 使用几个星期。

在本文中，我们从计算、网络与存储的角度介绍了在AWS上实现Amazon EKS多租户设计的几条注意事项。最重要的是，执行本文中提出的上述策略都应综合考虑执行的成本与复杂性。也正因为如此，尽管每个租户使用一个Amazon EKS集群的方法很有吸引力，但是用户必须具备部署和管理多个集群的能力。团队还应该考虑使用Amazon ECS为各个租户集群快速提供服务。最后，AWS还通过AWS SaaS Factory为合作伙伴及独立软件供应商建设多租户应用程序提供帮助，需要的朋友请不要错过。

通过自动扩缩集群中节点及Pod，正确调整分配给Pod中容器的资源的大小，缩减业务时段以外的部署规模，并将大部分Pod转移至竞价实例，能够为Kubernetes集群节省超过80％的EC2实例成本。这四种重要的方式，均来自AWS良好架构构架中成本优化支柱原则所提到的最佳实践。事实也再次证明，这些建议确实能够帮助客户以更节省和更高效地方式在EKS中运行Kubernetes工作负载。

在本篇文章中，我们了解了ECS集群自动容量伸缩机制的设计目标，同时详细说明了CAS如何实现这些目标。CAS所代表的不只是几项新的API，同时也涵盖了ECS的一整套全新行为。建议大家随时关注本系列博文，深入了解集群容量伸缩的工作原理。

在本演练中，我们在VPC内创建了两个EKS集群，在其中一个集群上创建了前端服务，另一集群则创建后端服务。我们还创建了一个涵盖两个集群的AWS App Mesh，并使用AWS Cloud Map的发现服务建立起通信通道。整套方法也可扩展至其他集群（不要求一定是EKS集群），包括ECS、EKS、Fargate以及EC2实例等的混合场景。

我们一直在不断向Fargate平台注入创新成果，努力为客户提供更多新的功能与用例。而新架构所表现出的强大、简单与灵活特性也着实令我们感到兴奋。欢迎大家在评论区中分享您对新版本变更的反馈意见以及垫片日志插件的使用感受。当然，大家也可以通过GitHub上的容器路线图repo与我们交流。

AWS容器服务的安全实践。

本文描述了如何部署一套能自动复制海外公开容器镜像至国内ECR使用的方案。

本文将演示在AWS EKS 中如何使用envoy 1.14集成AWS Lambda。