Category: Database

对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标和恢复点目标的客户，他们希望充分利用亚马逊云科技的全球基础设施来支持其弹性目标。本文演示了一个示例应用程序，并讨论了在迁移到多区域时可用性的变化。您将学习如何使用 Amazon DynamoDB 全局表作为持久性层来构建弹性应用程序。

本文说明了如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 构建客户流失机器学习模型，以便亚马逊云科技的客户能够在没有任何机器学习经验的情况下自行生成准确的机器学习预测，以及如何从 Amazon Aurora 集群调用 SageMaker 端点。

亚马逊云科技 Amazon DynamoDB 是一种采用无服务器架构的键-值 NoSQL 数据库，可实现稳定的低延迟结果和高可用性。本文在热门梦幻足球游戏类型的背景下，重点介绍了 DynamoDB 表的设计概念。

本文将说明如何使用亚马逊云科技 Data Migration Service（AWS DMS）自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版本，并最大限度地减少停机时间。

本文演示了如何使用亚马逊云科技 CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架，帮助客户在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代，做出数据驱动型决策。

大宇无限目前已经完成从一个16*16分片（16个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6g.large）的集群迁移到2*2分片（2个分片，每个分片1主1从，实例类型为cache.r6gd.xlarge）的集群，业务已经平稳运行一段时间，集群CPU利用率最高提升到60%左右，成本降低50%左右

使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据，并传输到Amazon OpenSearch，实现全文检索

PostgreSQL 凭借其面向开发者的可扩展设计，已成为许多企业和初创企业首选的开源关系数据库。开发人员使用 […]

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在更新数据库时，使用蓝绿部署技术是用户将风险和停机时间降至最低的一个很有吸引力的选择。这种更新数据库的方法需要 […]