亚马逊AWS官方博客
Category: Developer Tools
基于 AWS CodeCommit 可规模化的敏捷开发实践
本文介绍了如何使用AWS CodeCommit结合 IAM权限管理搭建可规模化安全、统一的企业敏捷研发基础架构。
玩转GPU实例之系统工具 – NVIDIA 篇
本文主要浅谈GPU的一些实用工具库,包括cuda、cudnn、nccl、tensorrt等。
基于 AWS CodeCommit 可规模化的敏捷开发实践
本文介绍了如何使用AWS CodeCommit结合 IAM权限管理搭建可规模化安全、统一的企业敏捷研发基础架构。
失去了SDK,云计算将会怎样
本文主要关于如何使用Python或者脚本开发 Signature V4 的API 调用。
请你喝一杯 Corretto?谈一谈 JDK 的新选择
伴随着Java的普及,用以开发并提供JVM支持的Java Development Kit (JDK) 就成为了最重要的一个开发工具包。历史上曾经出现过许多JDK的发行版,例如IceTea、Blackdown、Jrockit、Apache Harmony 等等至今都已成为历史。今天,当我们面对OpenJDK、Azul、Oracle Java SE 等许多JDK 的选项的时候,我们该如何取舍呢?
JAVA 程序员的 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)
这几年深度学习的爆发带来了一个未曾预料到的结果,Python 这个曾经小众的语言突然之间变得炙手可热。究其原因,在Python 的生态中我们可以容易的找到许多的资源。例如,NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。相比之下,尽管Java语言仍是最流行的语言之一,拥有为数众多的开发者,尤其在企业市场拥有最广泛的应用基础,但事实上我们很难找到合适的用于深度学习的Java工具或者框架。
2018 年十大热门文章
又到了评选今年的十大热门文章之际,我认为大家可能很希望了解 2018 年的哪些 AWS 开源文章最为热门。
AWS X-Ray 现支持 Amazon API Gateway 和全新抽样规则 API
您或许还没注意到,AWS X-Ray 可以帮助开发人员分析和调试生产和开发环境中的所有内容,从简单 Web 应用程序到复杂的大型分布式微服务。自 X-Ray 于 2017 年正式推出以来,我们快速响应客户反馈,不断进行迭代,增强该服务,例如通过 AWS Key Management Service (KMS) 增强加密服务,增添了新的 SDK 和语言支持(支持 Python!),开放了守护程序的源代码并提供了延迟监控工具。今天,我们又增添了两项新功能:
添加了 Amazon API Gateway 支持,从而更轻松地跟踪和分析通过 API 传递到底层服务的请求。
我们最近还推出了支持在 AWS X-Ray 控制台和 API 中控制抽样规则。
我将向您展示如何为 API 启用跟踪。
如何使用AWS CodePipeline,AWS CodeBuild与AWS CloudFormation实现Amazon ECS上的持续集成持续部署解决方案
作者:郭威 1. 前述 通过本文章,您将了解如何通过AWS CodePipeline,AWS CodeBuil […]