亚马逊AWS官方博客
Category: News
新增功能 – 适用于 VPC 终端节点的 Amazon Simple Email Service (SES)
今天,AWS 很高兴地宣布,客户现在可以通过由 AWS PrivateLink 提供支持的 VPC 终端节点,以安全、可扩展的方式从 Virtual Private Cloud (VPC) 直接连接到 Amazon SES。您现在无需互联网网关、NAT 设备、VPN 连接或AWS Direct Connect 连接,通过 VPC 即可访问 Amazon SES。使用接口 VPC 终端节点时,VPC 与Amazon SES API 之间的通信会保持在 Amazon 网络内,这增加了安全性。
新增功能 – 使用 AWS Glue 实现无服务器流式处理 ETL
管理连续数据提取管道并处理动态数据,是一件非常复杂的工作,因为这是一种始终在线的系统,需要管理、安装补丁、进行扩展以及全面的照管。如今,通过扩展基于 Apache Spark 的 AWS Glue 作业来持续运行并从 Amazon Kinesis Data Streams 和 Apache Kafka(包括完全托管的 Amazon MSK)等流式处理平台提取数据,可以更轻松、更成本高效地实施这一方案。
新增功能 – 除了现有的 SFTP 之外,还推出了 AWS Transfer for FTP 和 AWS Transfer for FTPS
AWS Transfer for SFTP 已于 2018 年 11 月 推出,是一项完全托管的服务,可使用安全文件传输协议 (SFTP) 将文件直接传入和传出 Amazon S3。今天,我们很高兴地宣布扩展此项服务,以增加对 FTPS 和 FTP 的支持,除了现有的 AWS Transfer for SFTP 服务 外,它还可以轻松迁移和安全运行基于 SSL 之上的文件传输协议 (FTPS) 和 AWS 中的 FTP 工作负载。我们支持 Amazon S3 基于 SFTP、FTPS 和 FTP 的传输,我们还推出了“AWS Transfer Family”,它是 AWS Transfer for SFTP、AWS Transfer for FTPS 和 AWS Transfer for FTP 的总称。
新增功能 – Amazon AppFlow 正式发布
今天,我们推出了一项叫做 Amazon AppFlow 的新服务,让此问题迎刃而解。借助 Amazon AppFlow,您可以实现 AWS 服务和 SaaS 应用程序(例如 Salesforce、Zendesk 和 ServiceNow)之间的数据流的自动化。SaaS 应用程序管理员、业务分析师和商业智能 (BI) 专业人员无需花费数月时间等待 IT 部门完成集成项目,即可快速实施所需的大多数集成。
新增功能 – 使用 CloudWatch Synthetics 监控站点、API 终端节点、Web 工作流等
CloudWatch Synthetics(在 AWS re:Invent 2019 大会上发布)让您可以监控站点、API 终端节点、Web 工作流等。您将获得一个由外而内的视图,更好地了解性能和可用性,从而比以往更快地发现和解决所有问题。您可以提高客户满意度,并对应用程序达到性能目标更有信心。
AWS ChatBot – 适用于 Slack 和 Chime 的 ChatOps
AWS 宣布 AWS Chatbot 已从测试版发展到正式发布阶段,您可以在多个 AWS 区域使用它来实践 ChatOps。本次发布时将支持 Amazon CloudWatch、AWS Code* 服务、AWS Health、AWS 预算、Amazon GuardDuty 和 AWS CloudFormation。
AWS Snowball Edge 更新更快的硬件、OpsHub GUI、IAM 和 AWS Systems Manager
本文将向您介绍 Snowball Edge 的最新更新。
Mobileye 和 Skyscanner 在采取经过容量优化的 Spot 实例分配策略
本文想要向您演示如何使用经过容量优化的分配策略,并想要与您分享一对客户案例。
Amazon Elastic Container Service 现在支持 Amazon EFS 文件系统
当构建需要数据持久性或共享存储的应用程序时,客户面临着一个挑战:容器本质上是临时存在的。随着容器动态收缩和扩张,当容器终止后,所有本地数据都将丢失。如今,我们正在为 Amazon Elastic File System (EFS) 文件系统推出支持,以改变 ECS 的这种状况。容器无论是运行在 ECS 还是 AWS Fargate 上,都将能够使用 Amazon Elastic File System (EFS)。
使用 Amazon CloudWatch Contributor Insights 简化时间序列分析
Amazon CloudWatch Contributor Insights 今天已正式推出,它是一项新功能,可帮助在 CloudWatch Logs 中简化时间序列数据前 N 个贡献因素的分析,从而有助于您更加快速的实时大规模了解影响系统和应用程序性能的人或物。它通过帮助您了解造成操作问题的原因及最受影响的人或物来为您在操作问题期间节省时间。Amazon CloudWatch Contributor Insights 还可以帮助进行系统和业务优化的持续分析,因为它一眼就能轻松发现异常对象、性能瓶颈、主要客户或利用最多的资源。除了日志之外,Amazon CloudWatch Contributor Insights 还可以与 CloudWatch 产品组合中的其他产品结合使用,包括指标和警报。