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如我们在 2018 年 AWS re:Invent 大会欢迎您一文中所承诺，Midnight Madness 发布和预览活动概括如下

当我回顾 AWS 的历史，思考哪些功能的发布真正体现了云的动态性和按需性这一根本性质，两次发布浮现在我的脑海里：2006 年 Amazon EC2 的发布和 2009 年 CloudWatch 指标、Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 的同时发布。第一次发布使用户可以借助强大的计算能力；第二次发布则让用户可以快速根据需求变化进行调整。从那时以来我们为这些服务增加了许多的功能，但对我而言，这些服务仍然是中心，仍然是根本！

以客户为本的创新总是让我充满热情。 当 AWS 的客户告诉我，他们需要找到一个从在 AWS 中存储或移出海量数据的简单方法，我给他们的建议就是：AWS Snowball。后来他们又对我说，希望在把设备和数据发回 AWS 前，能进行本地数据处理和过滤（通常在没有网络的站点），我们启动了AWS Snowball Edge，这可以让他们使用AWS Lambda功能进行本地处理。今年早些时候，我们对 EC2 计算实例增加了更多支持，使其具有六个实例大小，并且能够在每个设备上预加载多达 10 个 AMI。

新创建的 Amazon S3 存储桶和对象是（且始终是）私有的，并且默认受到保护，但提供了通过访问控制列表 (ACL) 和存储桶策略向其他 AWS 账户和公有（匿名）请求授予访问权限的选项。ACL 和策略为您提供了极大的灵活性。您可以向多个账户授予权限、限制对特定 IP 地址的访问权限、要求使用 Multi-Factor Authentication (MFA)、允许其他账户向存储桶上传新对象等等。

在此博文中，我将重点介绍自定义分类，并将演示如何对模型进行训练以区分干净的文本和包含脏话的文本。然后我将演示如何使用模型来对新文本进行分类。

今天我十分高兴地告诉大家，您现在可以创建基于条件变化进行扩展和收缩的 Auto Scaling 组，同时还能以最具经济效益的方式组合利用 EC2 实例类型与定价模型。您可以完全控制用于构建组的实例类型，同时能够控制按需实例和 Spot 实例的混合使用情况。您还可以更新现有 Auto Scaling 组以利用这项新功能。

AWS CloudFormation 支持您实施基础设施即代码 (IaC) 的努力。您可以使用模板来定义期望的 AWS 资源配置，然后使用它来启动 CloudFormation 堆栈。

与许多客户一样，我们通过 Direct Connect (DX) 将本地环境与我们的 AWS 环境相连接，导致需要跨连接解析 DNS 名称。因此我们需要构建 DNS 服务器并提供转发器以实现此目标。这也是我今天非常高兴地宣布隆重推出 Amazon Route 53 混合云解析器的原因。它包含了多种功能，从而可以在本地和 AWS 环境之间通过私有连接进行双向查询。

我们最近在 re:Invent 会议目录中新增了三场具有突破意义的特别会议。

像 Peter Vosshall 这样的杰出工程师、Colm MacCarthaigh 这样的首席工程师以及负责整个 AWS 服务的董事和副总裁在连续三天内陆续在会上发表真知灼见的机会实属难得。因此，您应该借此难得的机会，听听 Peter 和 Colm 以及 Deepak Singh（AWS 容器）、David Richardson（无服务器）和 Ken Exner（开发人员工具）在 re:Invent 2018 大会上发表的演讲。

亲爱的 AWS Quest 迷和寻宝达人你们好！ “AWS Quest：通往 re:Invent 之路”的最后一天已经来临！ 跨过漫长的征程，经悉尼、东京、北京、首尔、新加坡、孟买、斯德哥尔摩、开普敦、巴黎、伦敦、圣保罗、纽约、东京和墨西哥城，Ozz 最终到达了拉斯维加斯。在拉斯维加斯，Ozz 现在计划与 2018 年 re:Invent 大会的一个新机器人朋友会面！ 这是 re:Invent 大会十分特殊的一位嘉宾，如果您到会出席，您甚至可能有机会这位朋友亲自见面。但首先您需要回答最后一个问题，完成本次寻宝的最后一关。答案将与以前的答案略微不同：这次需要向 Ozz 发出如何找到此新朋友的指令。