Category: Open Source

去年，在 re:Invent 之前，我们推出了 AWS Distro for OpenTelemetry 的公开预览版，这是由 AWS 支持的 OpenTelemetry 项目的安全分发。OpenTelemetry 提供工具、API 和 SDK 来检测、生成、收集和导出遥测数据，以更好地了解应用程序的行为和性能。昨天，上游 OpenTelemetry 宣布了其组件的追踪稳定性里程碑。今天，我很高兴与大家分享的是，AWS Distro for OpenTelemetry 现已全面推出追踪支持。

今天，我很高兴地宣布 Amazon EKS Anywhere 正式发布，这是 Amazon EKS 的一种部署选项，从今天开始，您将能够使用 VMware vSphere 轻松地在本地创建和运营 Kubernetes 集群。EKS Anywhere 提供了一个可安装的软件包，用于在本地创建和运营 Kubernetes 集群，并提供自动化工具，以在集群的生命周期内提供支持。

该博客介绍了如何利用亚马逊云科技的服务组件快速搭建电动车电池告警预测平台，包括存储海量测试数据，构建基于Xgboost分类算法的电池故障报警预测模型，推理预测数据以及可视化的数据展示。

AWS将出面创建并并维护一个ALv2授权的开源Elasticsearch与Kibana分支。

今天，我们与 Grafana Labs 合作，很高兴地推出 Amazon Managed Service for Grafana (AMG)，一项完全托管的服务，可以让您轻松创建按需、可扩展且安全的 Grafana 工作区，可视化和分析来自多个来源的数据。

我们的客户告诉我们，他们希望专注于为其客户构建创新的解决方案，而不是将精力耗费在管理 Kubernetes 基础架构的大量繁重工作上。这就是为何 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)如此受欢迎的原因；我们为客户消除了管理 Kubernetes 的负担，而客户得以坐收益处。

为了减少 Java 开发者学习深度学习的成本，AWS构建了Deep Java Library (DJL) (https://djl.ai/)，一个为 Java 开发者定制的开源深度学习框架。它为 Java 开发者对接主流深度学习框架提供了一个桥梁。DJL 同时对 Apache MXNet，PyTorch 和 TensorFlow 最新版本的支持，使得开发者可以轻松使用Java构建训练和推理任务。在这个文章中，我们会尝试用 DJL 构建一个深度学习模型并用它训练MNIST手写数字识别任务。

今天，我们推出 Amazon MQ for RabbitMQ，这是一种托管消息收发服务，可减少管理 RabbitMQ 消息代理的公司的运营开销。成千上万的客户已经使用 Amazon MQ 来降低消息收发基础设施的运营开销。通过添加 RabbitMQ 来扩展 Amazon MQ 的应用程序兼容性，将更多公司从部署、扩展和操作消息代理的复杂性中解脱出来。

今天，我们将推出 AWS Distro for OpenTelemetry 预览版。我们是 云原生计算基金会 (CNCF) 的 OpenTelemetry 社区成员，致力于建立分布式跟踪和指标收集的开放标准。AWS Distro for OpenTelemetry 是 OpenTelemetry 规范中所定义 API、库、代理和收集器的发行版，并且是一种安全且有支持的发行版。

最近发布 Amazon ElastiCache 的 Redis 5.0 兼容版之后，Amazon ElastiCache for Redis 增加了很多改进功能，包括 5.0.6 等上游支持。