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AWS 一周回顾 – 2023 年 2 月 27 日

几天前,我有幸进行了一场关于生成式人工智能的直播,讨论了当代大型语言和视觉模型背后的最新创新和概念,以及我们是如何实现这一技术的。今天的新闻和公告综述中会分享更多信息,包括加强合作使生成式人工智能更方便使用、关于扩散模型的博客文章,以及关于生成式人工智能的每周 Twitch 直播节目。那就开始吧!

上周发布内容
以下是上周值得关注的一些发布内容:

Integrated Private Wireless on AWS(AWS 上的集成私有无线网络):AWS 上的集成私有无线网络计划旨在为企业提供来自领先通信服务提供商(CSP)的托管和经过验证的私有无线产品。这些产品将 CSP 的私有 5G 和 4G LTE 无线网络与 AWS 区域AWS Local ZonesAWS OutpostsAWS Snow 系列集成。要了解更多详情,请阅读这篇《行业》博客文章并查看这本电子书。 如果您参加了本周的巴塞罗那世界移动通信大会,请到 AWS 展位了解更多信息,地点位于巴塞罗那会展中心南入口的上层走道。

AWS Glue Crawlers(AWS Glue 爬网程序):现已与 Lake Formation 集成 AWS Glue 爬网程序用于发现数据集、提取架构信息以及填充 AWS Glue Data Catalog。通过将 Glue 爬网程序和 Lake Formation 集成,您可以将爬网程序配置为使用 Lake Formation 权限访问位于同一 AWS 账户或另一个 AWS 账户中底层 S3 位置的 S3 数据存储或数据目录表。如果爬网程序和数据目录表位于同一个账户中,则可以将现有的数据目录表配置为爬网程序的目标。要了解更多信息,请查看这篇《大数据》博客文章

AWS Glue 爬网程序现在支持与 AWS Lake Formation 集成

Amazon SageMaker Model Monitor:现在,您可以使用无代码的点击式设置体验从 SageMaker 模型总览板启动并配置 Amazon SageMaker Monitor。SageMaker 模型总览板通过深入了解与预期行为的偏差、自动警报和故障排除来提高模型性能,从而为您提供对所有模型的统一监控。Model Monitor 可以检测数据质量、模型质量、偏差和功能属性方面的偏差,并在发生此类变化时提醒您采取补救措施。

Amazon EKS现在支持 Kubernetes 版本 1.25。Kubernetes 1.25 引入了多项新功能和错误修复,您现在可以使用 Amazon EKS 和 Amazon EKS Distro 运行 Kubernetes 版本 1.25。您可以使用 Amazon EKS 控制台、eksctl 命令行界面或通过基础设施即代码工具创建新的 1.25 版本集群或将现有集群升级到 1.25 版本。要详细了解名为“Combiner”的版本,请查看这篇《容器》博客文章

Amazon Detective:现已推出新的自定进度研讨会。 现在,您可以在 AWS Workshop Studio 参加新推出的自定进度研讨会,学习如何使用 Amazon Detective。AWS Workshop Studio 是一系列自定进度的教程,旨在教授解决业务问题的实用技能和技巧。Amazon Detective 研讨会旨在通过一系列互动单元课程教您如何使用 Detective 的主要功能,单元课程涵盖安全警报分类、安全事件调查和威胁追踪等主题。开始使用 Amazon Detective 研讨会

有关 AWS 公告的完整列表,请关注“AWS 的新功能”页面。

其他 AWS 新闻
以下是您可能会感兴趣的一些其他新闻和博客文章:

🤗❤️☁️ AWS and Hugging Face collaborate to make generative AI more accessible and cost-efficient(🤗❤️☁️ AWS 与 Hugging Face 合作,使生成式人工智能更便于使用且更划算):上周,我们宣布加强 AWS 与 Hugging Face 的合作,加快用于创建生成式人工智能应用程序的大型语言和视觉模型的训练、微调和部署。生成式人工智能应用程序可以执行各种任务,包括文本摘要、回答问题、代码生成、图像创建以及撰写论文和文章。如需了解更多详情,请阅读这篇《机器学习》博客文章

如果您对生成式人工智能感兴趣,还建议您阅读这篇关于如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 微调文本到图像的 Stable Diffusion 模型的博客文章。Stable Difusion 是一种深度学习模型,可让您在短短几秒钟内生成逼真、高质量的图像和令人惊叹的艺术作品。这篇博客文章讨论了如何做出设计选择,包括数据集质量、训练数据集的大小、超参数值的选择以及对多个数据集的适用性。

AWS open-source news and updates(AWS 开源新闻和动态):我的同事 Ricardo 撰写的这份每周开源新闻通讯重点介绍了来自 AWS 社区的新开源项目、工具和演示。在此处阅读第 #146 期

即将举行的 AWS 活动
查看您的行程并注册参加以下 AWS 活动:

基于 AWS 的生成式人工智能#BuildOn Generative AI(构建生成式人工智能):观看每周构建生成式人工智能 Twitch 直播节目。每周一早上,美国太平洋时间 9:00,我的同事 EmilyDarko 都会探讨生成式人工智能的各个方面。他们邀请开发人员、科学家、初创公司创始人和人工智能领导者作客直播间,讨论如何在 AWS 上构建生成式人工智能应用程序。

今天的节目中,我的同事 Chris 介绍了从数据摄取到微调和部署生成式人工智能模型的端到端机器学习管道。您可以在此处观看视频

AWS Pi Day 2023 Small AWS Pi Day(AWS 圆周率日):3 月 14 日观看第三届年度 AWS 圆周率日直播,这是我们在 Twitch 的 AWS On Air 频道上举办的线上活动,同时庆祝 Amazon S3 和云端推出的 17 周年。

我们将讨论 AWS 数据服务(从存储到分析和人工智能或机器学习)的最新创新。如果您想知道人工智能如何改变您的业务,请在此处注册并加入我的直播。

AWS Innovate Data and AI/ML edition(AWS Innovate 数据和人工智能或机器学习的一期节目): AWS Innovate 是一项免费的线上活动,由 AWS 专家介绍最新信息并进行逐步指导,让您了解如何使用人工智能或机器学习实现快速、高效、显著的成果。立即注册欧洲、中东和非洲直播(3 月 9 日)和 美洲直播(3 月 14 日)。

您可以浏览所有即将举行的 AWS 主导的面对面、线上活动以开发人员为导向的活动,例如社区日。

以上就是本周的全部内容。欢迎下周一继续查看新的一周回顾!

– Antje

本文是一周回顾系列中的一篇。请关注每周的“一周回顾”文章,快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告!