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如何在 Amazon RDS for SQL Server 上配置微软 SQL Server Analysis Services
现在，大家已经可以在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模（Tabular Model）当中配置微软SQL Server Analysis Services（简称SSAS）。只要您使用2016或者2017 SQL Server的标准版或者企业版的主要版本，即可轻松在单可用区配置中使用SSAS功能。
如果您目前在Amazon EC2上运行SSAS，那么现在通过直接在Amazon RDS for SQL Server上支持SSAS，可以将这些工作负载都合并运行在您的SQL server数据库的同一个实例上，从而显著降低运营成本。当然，在合并工作负载之前，性能影响永远是大家必须考虑的核心议题。
在线分析处理（OLAP）解决方案能够最大程度减少实时处理量，快速高效地执行分析与报告，进而给数据仓库及其他关系数据库方案带来优化。之所以能够让性能更上一层楼，是因为这套方案会在执行任意分析之前，预先处理并存储了大量的维度数据和数据分层。
SSAS是一款微软推出的商务智能工作，专门用于开发企业级OLAP解决方案。除了对分析查询及计算进行优化之外，SSAS还能够为客户端应用程序提供必要的语义数据模型，例如Excel、Power BI、SQL Server Reporting Services（简称SSRS）以及其他多种报告与数据可视化工具。其中表格建模还支持内存内数据库设计，能够高效实现列查询并带来更好的数据压缩效果。
在今天的文章中，我们将探讨如何在Amazon RDS for SQL Server数据库实例的表格建模中配置并使用SSAS。
在Amazon RDS for SQL Server上配置SSAS
要在Amazon RDS for SQL Server上配置SSAS，您首先需要满足以下条件：
- Amazon RDS for SQL Server实例必须为SQL Server 2016标准版或企业版（13.00.5425.0.v1及以上版本），或者SQL Server 2017标准版或企业（14.00.3223.3.v1及以上版本）。
- 该实例必须被添加至AWS Managed Microsoft Active Directory以启用Windows Authentication功能。关于更多详细说明，请参阅为SQL Server数据库实例设置Windows Authentication。
- 您必须启用Amazon S3集成选项，以实现SSAS模型及备份在实例与S3存储桶之间的往来传输。您还需要获取有效的微软SQL Server for Amazon RDS实例登录权限，以从Amazon S3处下载必要文件。关于更多详细说明，请参阅如何集成Amazon RDS for SQL Server与Amazon S3。
创建带有SSAS选项的选项组
关于创建带有SSAS选项的选项组的具体方法，请参阅Option Groups（选项组）上手指南。大体操作如下所示：
- 在Option名称部分，选择SSAS。
- 在Max Memory部分，为您的SSAS配置最高使用内存百分比限制。 在设置最大内存时，请考虑RDS数据库实例上的可用内存量。SSAS Tabular是一种内存消耗量大的应用程序，因此如果将SSAS的最大内存设置过高，则有可能影响到在同一实例中的SQL Server的正常运行。 每一个数据库实例都必须拥有至少一个关联安全组。从您的安全组列表中选择一个现有安全组，或者创建新的安全组。请确保关联的安全组允许接收来自SSAS端口的入站流量。
接入SSAS
在SSAS选项添加完成之后，我们即可在RDS实例上接入SSAS。要接入SSAS，大家需要以域用户的身份登录至已加入域的计算机。具体操作步骤如下：
- 启动SQL Server Management Studio（SSMS）。
- 从File菜单中选择Connect Object Explorer…… 这时会弹出接入该服务器实例的窗口。
- 在Server type中，选择Analysis Services。
- 在Server name中，输入您的RDS实例终端节点名。
- 在Authentication部分，选择Windows Authentication。
- 选择Connect
片刻之后，SSMS将接入您数据库实例上的SSAS。如果大家无法正常接入SSAS，请检查实例安全组，确保其允许接收来自端口2383的入站流量。若需了解更多详细信息，请参阅安全组注意事项。
部署并处理表格建模
我们无法将项目直接部署在RDS数据库实例当中。要部署表格建模，我们首先需要将模型文件移动到数据库实例内，而后运行SSAS存储过程。
- 在SQL Server数据工具中创建一个新的Tabular项目（或者打开一个您之前已经创建完成的项目）。
- 在项目中创建必要角色，而后向角色当中添加域成员。 为了让域用户对部署完成的模型进行正常操作，该用户必须首先被添加至项目当中。请确保该域用户能够顺利接入RDS实例上的SSAS。
- 在Solution Explorer选项卡中，选择对应的解决方案并显示属性。
- 在Deployment Options下选择Processing Option，再选择Do Not Process。 在模型部署完成之后，您就可以直接通过SSMS处理该模型了。
- 在Solution Explorer选项卡中构建您的项目。 在构建Tabular项目时，SQL Server数据工具会在Analysis Services项目的输出文件夹内创建该文件（默认输出文件夹为
\Bin）。要进行部署，您需要<project name>.asdatabase与<project name>.deploymentoptions files。 - 创建一个S3存储桶（或者使用现有存储桶）。本示例将存储桶命名为
sample-s3-bucket。 - 将项目文件上传至该存储桶。 请确保实例上已经启用Amazon S3集成选项。
- 打开SSMS并接入您的RDS SQL Server实例。
- 运行以下存储过程，并从S3存储桶处将各项目文件下载至实例上的本地Amazon S3文件夹：
- 要跟踪当前Amazon S3集成任务的状态，请持续调用rds_fn_task_status函数直至其状态变更为SUCCESS。此函数带有两个参数，将第一个参数设置为NULL，第二个参数设置为任务ID（如果您将任务ID设置为0，则显示所有任务列表）。详见以下代码：
- 调用SSAS_DEPLOY_PROJECT 存储过程，将该模型部署至SSAS当中。详见以下代码：
- 在SSMS中
SSAS_DEPLOY_PROJECT任务的状态变更为SUCCESS之后，接入Analysis Services并使用Windows Authentication接入SSAS。接下来，我们即可在Databases中看到已经部署完成的项目，具体如下方截图所示。 如果在Databases部分找不到自己的数据库，可能意味着大家的域用户没有数据库级别的访问权限。您需要将用户名添加到模型当中，并重新部署更新后的模型，或者通过SSAS_ADD_DB_ADMIN_MEMBER存储过程添加管理员用户。
- 要处理这部分数据，请打开与数据库关联的连接对象（单击鼠标右键）。
- 选择Properties。
- 在连接字符串中更新用户名与密码。
- 在SSMS中，打开已部署的SSAS数据库（右键点击）。
- 选择Process Database。 处理时长取决于来自数据源的导入数据总量。
其他操作
在本节中，我们将了解可以选择的其他操作，例如为admin成员添加角色，以及对SSAS数据库进行备份与还原。
为admin成员添加角色
要向域用户授予特定数据库的DB级管理员访问权限，请使用以下代码：
如果尚不存在角色，以上命令会创建一个新的角色。
备份SSAS数据库
您可以通过SSMS将SSAS数据库直接备份至Amazon S3文件夹，或者运行SSAS_BACKUP_DB存储过程。详见以下代码：
还原SSAS数据库
要通过备份文件还原SSAS数据库，我们需要调用SSAS_RESTORE_DB 存储过程，详见以下代码：
如果已经存在另一个相同名称的数据库，则还原过程无法正常启动。
总结
本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS，则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并，从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库（本地或云数据库）的数据、执行分析查询，并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS，并在下文评论区下分享您的看法与心得。