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Tag: 最佳实践

Amazon Redshift Federated Query 最佳实践

本文回顾了能够帮助大家尽可能提升Amazon Redshift联邦查询性能的十项最佳实践。当然,每项实践都对应特定用例,请在具体采用之前认真评估您的当前场景是否与之匹配。 AWS将继续增强并改进Amazon Redshift Federated Query,也欢迎大家提供反馈意见。如果您有任何疑问或建议,请在评论中与我们交流。如果您需要进一步帮助以优化Amazon Redshift集群,请联系您的AWS客户服务团队。

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关于在 AWS 上运行 Apache Kafka 的最佳实践

在本文中,我们将讨论了在AWS云中运行Kafka的几种常见模式。AWS还提供另一种托管解决方案,即 Amazon Kinesis Data Streams。该方案无需为服务器的管理或扩展而分神,大家可以在几秒钟之内扩展流式管道规模且无任何停机,跨可用区数据复制将自动执行,以开箱即用的方式享受良好的安全保障,Kinesis Data Stream与Lambda、Redshift、Elasticsearch等多种AWS服务以及Storm、Spark、Flink等开源框架紧密集成。

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Amazon Aurora MySQL 数据库配置最佳实践

在部署新的Aurora MySQL实例时,大部分参数已经完成预优化,足以作为后续参数变更前的良好基准。不同参数值的具体组合主要取决于系统实际情况、应用程序工作负载以及所需要的吞吐量等因素。要将参数调整成功转化为可量化的性能提升,我们建议您不断试验、建立基准并认真比较每变更后的性能结果。此外,我们还建议您在向实时生产系统提交变更之前,做好测试与性能比较工作。

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使用 Amazon DynamoDB 按需容量模式运行突增工作负载,并将成本降低超过 90%

如果您还将 DynamoDB 用于以下服务,也可以切换到按需模式获得相应的优势:接收多个高峰时刻请求并且遇到突然出现的工作负载激增的服务。但是,如果您的服务接收的流量稳定而且没有突然出现的激增,则最好使用具有 Auto Scaling 功能的 DynamoDB 预置模式。在开发和测试环境中,DynamoDB 按需模式也可以节省大量成本,因为此类环境通常只是偶尔接收到请求。当用例需要使用按需模式时,它将使YourCast Inc.节省资金并减少运营负荷。

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如何利用 Amazon ElastiCache for Redis 构建实时游戏排行榜

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式,不仅能够显著提升应用程序性能,同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外,Redis还提供其他多种数据结构,能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度,帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

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如何在 Amazon RDS for SQL Server 上配置微软 SQL Server Analysis Services

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS,则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并,从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库(本地或云数据库)的数据、执行分析查询,并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS,并在下文评论区下分享您的看法与心得。

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