亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon RDS

使用 Amazon RDS Proxy 提升应用程序可用性

Amazon RDS Proxy 的最大优势,在于显著缩短数据库故障转移之后的应用程序恢复时间。RDS Proxy能够同时支持MySQL与PostgreSQL引擎,但在本文中,我们将单纯使用MySQL测试工作负载向大家展示RDS Proxy如何在故障转移之后,将Amazon Aurora MySQL客户端的恢复时间缩短达79%,并将Amazon RDS for MySQL的故障恢复时间缩短达32%。

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使用 AWS Batch 与 Amazon CloudWatch 规则调度并运行 Amazon RDS 作业

本文演示了如何将多项不同AWS服务集成起来,进而在PostgresSQL数据库上调度及运行作业的方法。您可以使用同样的解决方案在任意RDS数据库上运行作业,或者编排复杂的作业工作流——唯一的区别是,您需要在Docker容器内添加兼容的python适配器,并将其导入python脚本当中。 此外,这套解决方案还可帮助您利用AWS Batch与CloudWatch规则建立起CI/CD工具链,借此管理一切指向作业及调度计划的变更。

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从 Amazon RDS for PostgreSQL 版本 9.4 升级

PostgreSQL 社区已经停止支持 PostgreSQL 9.4,现在正是升级所有 Amazon RDS PostgreSQL 9.4 实例的最佳时机。除能够保持最新的安全修补外,升级还可提供多方面的优势,让 PostgreSQL 的运行、管理和开发更加轻松。即使某个应用程序或流程无需任何更改即可使用新功能,总体性能提升也会惠及几乎所有应用程序。对于使用更新版本 PostgreSQL 的应用程序, 2024 年底以前的 PostgreSQL 社区 EOL 计划已经十分明确,应在年度计划中进行管理。

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利用 Amazon CloudWatch 指标做出更好的 Amazon RDS 决策

本文讨论了与 Amazon RDS 和性能详情相关的 CloudWatch 指标以及如何利用这些指标做出您的数据库决策。这些指标可以帮助您决定计算和存储扩展、数据库引擎性能调整和工作负载修改。 本文还回顾了 Amazon RDS 提供的各种存储类以及 Amazon Aurora 的工作方式与使用 EBS 卷的 Amazon RDS 实例的工作方式有哪些不同。这些知识可以帮助您排除故障、评估和决定 Amazon RDS 修改。

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如何对 Amazon 关系数据库服务进行分片

在本文中,我们了解了如何使用分片这一提升关系数据库可扩展性的方法。我们探讨了如何使用Amazon RDS在云环境中实现分片数据库架构,以及如何借此实现数据存储与分析工作流。此外,我们还介绍了RDS为数据库分片提供的各种高度自动化管理、监控、纵向与横向扩展功能。

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