亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon RDS

使用 AWS Batch 与 Amazon CloudWatch 规则调度并运行 Amazon RDS 作业

本文演示了如何将多项不同AWS服务集成起来,进而在PostgresSQL数据库上调度及运行作业的方法。您可以使用同样的解决方案在任意RDS数据库上运行作业,或者编排复杂的作业工作流——唯一的区别是,您需要在Docker容器内添加兼容的python适配器,并将其导入python脚本当中。 此外,这套解决方案还可帮助您利用AWS Batch与CloudWatch规则建立起CI/CD工具链,借此管理一切指向作业及调度计划的变更。

Read More

从 Amazon RDS for PostgreSQL 版本 9.4 升级

PostgreSQL 社区已经停止支持 PostgreSQL 9.4,现在正是升级所有 Amazon RDS PostgreSQL 9.4 实例的最佳时机。除能够保持最新的安全修补外,升级还可提供多方面的优势,让 PostgreSQL 的运行、管理和开发更加轻松。即使某个应用程序或流程无需任何更改即可使用新功能,总体性能提升也会惠及几乎所有应用程序。对于使用更新版本 PostgreSQL 的应用程序, 2024 年底以前的 PostgreSQL 社区 EOL 计划已经十分明确,应在年度计划中进行管理。

Read More

利用 Amazon CloudWatch 指标做出更好的 Amazon RDS 决策

本文讨论了与 Amazon RDS 和性能详情相关的 CloudWatch 指标以及如何利用这些指标做出您的数据库决策。这些指标可以帮助您决定计算和存储扩展、数据库引擎性能调整和工作负载修改。 本文还回顾了 Amazon RDS 提供的各种存储类以及 Amazon Aurora 的工作方式与使用 EBS 卷的 Amazon RDS 实例的工作方式有哪些不同。这些知识可以帮助您排除故障、评估和决定 Amazon RDS 修改。

Read More

如何对 Amazon 关系数据库服务进行分片

在本文中,我们了解了如何使用分片这一提升关系数据库可扩展性的方法。我们探讨了如何使用Amazon RDS在云环境中实现分片数据库架构,以及如何借此实现数据存储与分析工作流。此外,我们还介绍了RDS为数据库分片提供的各种高度自动化管理、监控、纵向与横向扩展功能。

Read More

关于 Amazon ElastiCache for Amazon RDS、Amazon Aurora 以及 Amazon Redshift 中的自动查询缓存机制

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂,而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理,且无需变更应用程序本体,从而大大降低运营负担。从实际用例来看,用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍,且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在,您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

Read More

如何在 Amazon RDS for SQL Server 上配置微软 SQL Server Analysis Services

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS,则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并,从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库(本地或云数据库)的数据、执行分析查询,并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS,并在下文评论区下分享您的看法与心得。

Read More