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去年年底，我向您介绍了 AWS Outposts，并邀请您立即订购。正如我当时所介绍的，它是一款全面的单一供应商计算和存储产品，旨在满足需要在其数据中心和工厂车间实现本地处理和极低延迟的客户的需求。Outposts 使用我们在 AWS 公共区域提供的硬件。

本文演示了如何将多项不同AWS服务集成起来，进而在PostgresSQL数据库上调度及运行作业的方法。您可以使用同样的解决方案在任意RDS数据库上运行作业，或者编排复杂的作业工作流——唯一的区别是，您需要在Docker容器内添加兼容的python适配器，并将其导入python脚本当中。 此外，这套解决方案还可帮助您利用AWS Batch与CloudWatch规则建立起CI/CD工具链，借此管理一切指向作业及调度计划的变更。

PostgreSQL 社区已经停止支持 PostgreSQL 9.4，现在正是升级所有 Amazon RDS PostgreSQL 9.4 实例的最佳时机。除能够保持最新的安全修补外，升级还可提供多方面的优势，让 PostgreSQL 的运行、管理和开发更加轻松。即使某个应用程序或流程无需任何更改即可使用新功能，总体性能提升也会惠及几乎所有应用程序。对于使用更新版本 PostgreSQL 的应用程序， 2024 年底以前的 PostgreSQL 社区 EOL 计划已经十分明确，应在年度计划中进行管理。

本文讨论了与 Amazon RDS 和性能详情相关的 CloudWatch 指标以及如何利用这些指标做出您的数据库决策。这些指标可以帮助您决定计算和存储扩展、数据库引擎性能调整和工作负载修改。 本文还回顾了 Amazon RDS 提供的各种存储类以及 Amazon Aurora 的工作方式与使用 EBS 卷的 Amazon RDS 实例的工作方式有哪些不同。这些知识可以帮助您排除故障、评估和决定 Amazon RDS 修改。

在本文中，我们探讨了AWS所构建的多种不同类型的数据库服务和相应的用户案例和应用场景，帮助我们了解如何针对不同的需求场景，在AWS云上选择一款适合自己需求的数据库服务。

对于 Amazon RDS for SQL Server 上的只读副本，您可以创建最多五个副本，以扩展读取工作负载。本文说明了如何创建和监控只读副本。要详细了解只读副本，请参阅使用只读副本。立即试用 Amazon RDS for SQL Server 只读副本。如果您有任何想法或问题，请在评论中留言。

对 RDS for PostgreSQL 和 Aurora PostgreSQL 数据库使用 IAM 身份验证有很多优势。 IAM 数据库身份验证免除了您自行管理数据库特定用户凭据的需要。您不需要维护数据库特定的密码，只需要使用 IAM 凭据验证到数据库账户。

在本文中，我们了解了如何使用分片这一提升关系数据库可扩展性的方法。我们探讨了如何使用Amazon RDS在云环境中实现分片数据库架构，以及如何借此实现数据存储与分析工作流。此外，我们还介绍了RDS为数据库分片提供的各种高度自动化管理、监控、纵向与横向扩展功能。

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂，而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理，且无需变更应用程序本体，从而大大降低运营负担。从实际用例来看，用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍，且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在，您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

本文向大家介绍了如何在Amazon RDS for SQL Server上的表格建模中配置SSAS。如果您在Amazon EC2上运行SSAS，则可直接将相应工作负载与SQL Server数据库所在的RDS DB实例进行合并，从而显著降低运营成本。您可以轻松处理来自数据仓库及其他关系数据库（本地或云数据库）的数据、执行分析查询，并对SSAS数据库进行备份与还原。欢迎大家马上通过AWS Console体验SSAS，并在下文评论区下分享您的看法与心得。