亚马逊AWS官方博客

Category: How-To

用 Kiro Skill 打造你的专属 AI 工作流：以会议纪要自动生成为例

Kiro 是 AWS 推出的 AI 原生 IDE，除了代码生成，它还能通过 Skill 机制让 AI Agent 学会任意工作流。本文以”会议录音自动转会议纪要”为例，手把手带你构建一个 Kiro Skill，实现一条指令将一小时的会议录音变成结构化的会议纪要和工作日报。同时介绍 Kiro 的四大扩展机制（Steering、Skills、Powers、Hooks）的定位与区别，帮助你选择合适的方式扩展 Kiro 的能力。

AWS Security Agent 渗透测试实操

AWS Security Agent 提供按需渗透测试（On-demand Penetration Testing）功能，通过 AI 智能体对运行中的 Web 应用进行多步骤攻击链测试，发现和验证安全漏洞。本文通过一个完整的实操案例，演示如何配置 AWS Security Agent、创建渗透测试并查看发现结果，覆盖整个流程的每一步操作和参数说明。

让 Kiro 和 Claude Code 响应 IM 消息：用 ACP Bridge 打造异步 AI 编程工作流

AI 编程助手如 Kiro CLI、Claude Code 能力日益强大，但使用场景局限于本地终端，难以满足移动办公和团队协作需求。本文介绍 ACP Bridge——一个将本地 CLI 编程助手通过 ACP 协议暴露为 HTTP 服务的桥接工具，结合 OpenClaw Gateway 和 AWS 基础设施，实现从 Discord 消息触发异步 AI 编程任务的完整闭环。

Accelerating ROS 2 Simulation and Data Collection on AWS with NVIDIA Isaac Sim – Use Case: Lerobot SO-101

This article details how to leverage AWS’s powerful computing capabilities, combined with the NVIDIA Isaac Sim simulation environment, to achieve remote teleoperation and data collection of the Lerobot SO-101 robotic arm. This cloud-based simulation solution significantly reduces hardware costs, offers scalable compute resources, and supports large-scale parallel simulation experiments — providing an ideal environment for fast iteration and verification of robotics algorithms.

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