利用 Amazon DataZone 的新的生成式人工智能功能，进一步简化数据编目和发现（预览版）



今天，我们宣布为 Amazon DataZone 推出一项基于生成式人工智能（AI）的自动化功能预览版，该功能将大大减少为组织数据提供上下文所需的时间。这项新功能可使传统的劳动密集型数据编目过程自动化。它由 Amazon Bedrock 的大型语言模型（LLM）提供支持，可生成对数据资产及其架构的详细描述，并提出分析用例建议。您只需单击一下即可生成全面的业务上下文。

我们从客户那里了解到，组织中的数据使用者（数据分析师、科学家和工程师等）很难在元数据很少的情况下理解数据的相关性。所以他们要么花更多的时间来解读数据，要么继续向数据生产者提出问题。因此，这些拥有数据并将其提供给使用者的数据生产者（数据所有者、工程师和分析师等）需要为优先级较高的数据手动输入详细的上下文，以实现数据的可共享性和可发现性。这非常耗时，也是客户在系统中整理数据以供使用者自助服务时遇到的首要问题。

当我们于 2023 年 10 月正式发布 Amazon DataZone 时，我们推出了第一项功能，该功能通过生成式人工智能可自动生成业务目录资产的表名和列名。在 Amazon DataZone 的数据门户中，绿色的大脑图标表示自动生成的元数据建议。您可以接受、编辑或拒绝 Amazon DataZone 推荐的每项建议。

今日预览公告有什么新内容？
现在，除了列名和表名外，您还可以自动生成针对表和架构更详细的描述以及建议的用途。

当您在数据门户的业务元数据选项卡中选择生成摘要时，将生成新的内容来解释表格及其元数据。

您也可以接受、编辑和拒绝此建议。

选择架构选项卡时，您还可以看到新的描述建议和名称。您可以查看生成的元数据，然后选择接受、编辑或拒绝建议。

这项新功能将提高数据被发现的机会，减少数据使用者和生产者之间的来回沟通。未来，您将在广泛的数据见解基础上获得更丰富的搜索体验。

加入预览版试用
新的元数据生成功能现已可在 AWS 美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈州）地区预览。借助这种新的生成式人工智能功能，您可以通过加快数据编目和促进数据发现来减少获取见解的时间。要了解更多信息，请访问 Amazon DataZone：自动发现数据。

您可以尝试一下该功能，并将反馈发送至 AWS re:Post for Amazon DataZone 或通过您常用的 AWS Support 联系人进行发送。

– Channy