亚马逊AWS官方博客
AWS Local Zones 现已在波士顿、迈阿密和休斯敦开放
AWS Local Zones 将选定的 AWS 服务(计算、存储、数据库等)部署在靠近大量人口、行业和 IT 中心的位置。它们支持实时游戏、混合迁移以及媒体和娱乐内容创建等需要为特定地理区域的最终用户提供个位数毫秒延迟的用例。
新增功能 – 在 AWS Outposts 上创建 Microsoft SQL Server Instances of Amazon RDS
AWS Outposts 是一项完全托管的服务,可将 AWS 服务基础设施、服务、API 和工具扩展到几乎任何数据中心、托管环境或本地设施,从而获得真正统一的混合体验。
新的 Amazon FinSpace 简化了金融服务的数据管理和分析
Amazon FinSpace 是专为金融服务行业打造的数据管理和分析解决方案。Amazon FinSpace 将查找和准备数据所需的时间从几个月缩短到几分钟,以便分析师可以将更多时间花在分析上。
从ELK/EFK到PLG – 在EKS中实现基于Promtail + Loki + Grafana容器日志解决方案
本文首先简单介绍了经典的日志系统ELK/EFK架构,引出了Grafana新推出的PLG架构,并探讨了两种架构之间的对比和重点发展的方向。然后,本文介绍了在亚马逊云平台的EKS服务上部署Promtail + Loki + Grafana解决方案,以及配置使用Amazon DynamoDB和Amazon S3,以充分借助云服务的高性价比优势,降低用户维护管理成本。
AWS Backup的优势功能和最佳实践
本文介绍了AWS Backup服务的三大优势、十大功能和七个最佳实践。无论对于何种规模的AWS云用户,AWS Backup都是一个集中管理AWS云资源备份的好帮手,尤其是它结合了跨账号跨区域的功能,更增加了在安全合规和数据容灾方面的价值。
使用Amazon Global Accelerator 服务加速传统互联网游戏
传统游戏行业客户需要TCP网络加速服务提高游戏客户端访问其游戏服务器的性能和稳定性。Amazon Global Accelerator 是一种通过亚马逊云科技的全球网络基础设施发送用户流量的联网服务,可以将亚马逊云服务客户的网络性能提升高达60%。亚马逊云服务的游戏行业客户可以考虑使用Global Accelerator服务来加速其TCP协议为主的传统互联网游戏,根据部署游戏所需要的游戏服务器数量不同和其他特定需求,游戏客户可以采用不同的Global Accelerator网络加速解决方案
Sagemaker Neo优化目标检测模型加速推理
该文以目标检测模型着手,演示如何一步步基于Sagemaker Neo对训练后的模型文件进行编译优化,来提升模型的推理速度。 文中以yolo3(backbone为mobilenet1.0)模型为例,分别演示模型准备,模型Neo编译,模型导出推理测试,可视化等过程, 推理结果显示基于Sagemaker Neo可以显著提升推理速度,达到一倍以上的加速。
使用反向代理在混合云场景下进行Amazon ECR 镜像推拉
使用反向代理在混合云场景下进行Amazon ECR 镜像推拉
利用跟踪事件建立资源和托管区域记录之间的联动机制
对于 AWS 的初学者来说,高效管理 Amazon Route 53 托管区域记录集面临不少挑战。当托管区域含有一条记录后,控制台“导入区域文件”按钮变得不可用,增加了批量导入的难度。此外,记录的关联资源(如实例,负载均衡器等)发生变化时,记录本身并不会联动,导致信息不一致,增加维护难度。本文探讨如何自动化管理及维护托管区域记录集的问题。主要思路是跟踪相关资源的变化事件(创建资源、删除资源、添加标签、删除标签等),自动修改托管区域记录并与资源保持一致,减少运维压力,提高效率与准确性。
开发者的无服务入门课程:第一部分
在本文中,我们首先探讨开发者为什么需要无服务器技术、无服务器技术又能解决哪些实际挑战。我们将尝试将一款小型无服务器应用程序部署至AWS账户内,这款应用负责将Slack与GitHub对接起来。通过这个简单的小案例,大家应该可以初步了解无服务器技术为何受到广大开发者的青睐