亚马逊AWS官方博客

这篇博文提供了有关如何从 Apache HBase on HDFS 迁移到在 Amazon EMR 上使用 基于Amazon S3的Apache Hbase的指导和最佳实践。

AWS中国的北京和宁夏区域，支持使用KMS加密。本文通过实际操作的演示，描述了在KMS建立迁移专用秘钥，并描述在DMS的使用过程中，如果食用Key去加密复制实例的过程。

AWS License Manager 可以管理基于 vCPU、物理内核、物理插槽或实例数量的任何软件许可证。在本博文中，我们将介绍使用 AWS License Manager 帮助管理 SQL Server 许可证的常见使用案例。

根据数据和处理需求适当配置 Spark 应用程序以使其成功非常重要。使用默认设置时，Spark 可能不会使用集群的所有可用资源，最终可能会出现物理和/或虚拟内存问题。
本博文旨在通过详细介绍最佳实践来帮助您防范 Amazon EMR 上的 Apache Spark 出现内存相关的问题。

在这篇博文中，我们将提出一种解决方案来减少这方面的成本。我们实施了一个 bash 脚本，将其安装在 EMR 集群的主节点上，并将该脚本计划为每 5 分钟运行一次。该脚本可监控集群并每 5 分钟向 CloudWatch 发送一次自定义指标 EMR-INUSE（0=非活动；1=活动）。如果 CloudWatch 在一些预定义数据点收到 0（非活动），则将触发警报，然后执行终止集群的 AWS Lambda 函数。

Amazon Athena服务近期将在中国区发布。Amaozn Athena在大数据平台的交互式查询中应用非常广泛。之前由于中国区没有发布Amazon Athena服务，有些用户为了实现历史数据的查询，选择使用Apache HBase服务，这除了给用户造成管理和成本的负担之外，也对HBase集群的性能带来大幅的降低。本文通过一个示例介绍如何一步一步的从HBase中剥离历史数据实现使用Amazon Athena进行交互式查询的方案。

从今天开始，Step Functions 将连接到 Amazon EMR，使您能够以最少的代码创建数据处理和分析工作流，节省时间，并优化集群利用率。例如，为机器学习构建数据处理管道不仅耗时，而且棘手。借助这一全新集成功能，您可以轻松协调工作流功能，包括上一步结果中的并行执行和依赖关系，并在运行数据处理作业时处理故障和异常情况。

OpenShift运行在AWS上，除了支持动态创建EBS卷、调用ELB等基础功能外，还可以通过Service Broker直接创建AWS原生服务，并提供给OpenShift中的容器化应用使用。
本文就针对OpenShift 3.11在AWS中国区如何使用Service Broker进行详细说明。

本文讨论了一种新的账户级功能，称为阻止公有访问 (Block Public Access ,BPA) 配置，可以帮助管理员在同一个区域中的所有 EMR 集群中强制执行一种通用的公共访问规则。

今天我们推出了一款出色的新工具 AWS FireLens，该工具可让您更轻松地处理日志。