亚马逊AWS官方博客
新增功能 – Amazon Redshift 并发扩展 – 始终保持巅峰性能
Amazon Redshift 是一款可以扩展到 EB 级的数据仓库。本博文将会向大家如何配置 Redshift 以根据需要增加查询处理能力。
新推出 – AWS Application Load Balancer 的高级请求路由
AWS Application Load Balancer 自 2016 年夏使用至今! 它们支持基于内容的路由,适用于无服务器且基于容器的应用程序,并且具有高度可扩展性。很多 AWS 客户使用现有的基于主机和路径的路由来增强 HTTP 和 HTTPS 应用程序,同时利用其他 ALB 功能,例如端口转发(非常适合基于容器的应用程序)、健康检查、服务发现、重定向、固定应答以及内置身份验证。
新的 Amazon S3 存储类 – Glacier Deep Archive
本博文将介绍一种存储 Amazon S3 中重要但不经常访问的数据的更具成本效益的新方法。
新的 AMD EPYC 支持的 Amazon EC2 M5ad 和 R5ad 实例
本博文将添加 M5ad 和 R5ad 实例,这两个实例均由定制的 AMD EPYC 7000 系列处理器提供支持,并基于 AWS Nitro 系统构建。
AWS App Mesh – 云应用的应用级联网
AWS App Mesh 帮助您大规模运行和监控 HTTP 和 TCP 服务。您可以一致的方式进行路由和监控流量,深入了解问题,并能够在故障或代码更改后重新路由流量。App Mesh 使用开源 Envoy 代理,为您提供源自 AWS 合作伙伴和开源社区的各种工具的使用权限。
各种场景下从MySQL数据库迁移到Amazon Aurora
本文按照从简单到复杂的顺序,描述了在各种不同的场景下,如何把MySQL数据库的数据迁移到Amazon Aurora里。
使用 Elasticsearch OSS 构建和运行 Open Distro For Elasticsearch SQL 插件
RPM 和 Docker 容器为二进制版本。如果您希望根据我们的代码库进行开发工作,或要基于您自己的 Elasticsearch 二进制文件安装我们的插件,则您必须下载源代码并基于源代码进行构建。我们会发布多篇博客文章来向您介绍如何执行此操作。在本篇文章中,我们首先介绍 SQL 插件。其他插件有各自不同的代码库和编译方法。请随时关注!
Amazon Aurora 冉冉升起:我们是如何设计原生云关系数据库的
关系数据库由来已久。数十年来,管理关系数据库一直都是一件对技能要求非常高的劳动密集型工作。它要求有专门的系统和数据库管理员全神贯注。对关系数据库进行扩展并同时保持容错能力、性能和爆炸半径大小(发生故障的影响),一直是管理员们面临的一个持久挑战。
这些问题很难处理,需要突破传统关系数据库架构才能解决。当亚马逊公司面临 Oracle 等传统关系数据库的局限性时,我们创建了一种先进的关系数据库服务 Amazon Aurora。Aurora 的设计保留了关系数据库的核心事务一致性优势。它在存储层进行了创新,构建了一个面向云的数据库,可以在不牺牲性能的前提下支持现代工作负载。在本博文中,我将向大家介绍了一下我们是如何构建 Aurora 的。此外,我还将讨论为什么客户采用它的速度要比 AWS 历史上的任何其他服务都快。
AWS 亮相 NAB Show 2019[更新日期:2019 年 3 月 22 日]
为帮助世界各地的媒体公司提升观众的观看体验,Amazon Web Services 将在 NAB Show 2019(4 月 8 日至 11 日,拉斯维加斯会议中心,展位 SU2202)上展示内容创作、分销、媒体供应链和 AI 方面的成就。 AWS 将在 NAB Show 上提供全方位的云和本地视频解决方案,用于摄取、制作、处理、交付和丰富媒体内容。
更改 Open Distro for Elasticsearch 中的 Admin 密码
本博文将介绍如何更改 Open Distro for Elasticsearch 中的 Admin 密码。要选择和部署新的 admin 密码,您需创建该密码的哈希,将其放置在本地文件中,然后将该本地文件映射到容器的文件系统中。要更改 kibanaserver 密码,您还需要覆盖 docker-compose.yml 文件中的环境变量。







