亚马逊AWS官方博客

基于 PostgreSQL 构建 AI 电商产品图片相似度搜索方案

在这篇文章中,您将学习如何基于向量数据库,构建一个电商产品图片目录的向量相似度查询解决方案。我们将通过 Amazon SageMaker、pgvector 向量数据库扩展插件、小型语言模型助力 AI 图片搜索能力,从而在产品目录中查找到最符合条件的产品,提高查询的准确性、效率性,和便利性。 该方案尤其适合垂直行业使用,可覆盖电商、游戏、短视频,甚至法律、医疗、制造业、人力资源等场景。

利用 Amazon Resilience Hub 提高业务连续性

Amazon Resilience Hub 是亚马逊云科技推出的一款托管服务,它可以让您为每个部署在亚马逊云科技上的应用程序定义 RTO 和 RPO 目标。然后,它会评估您的配置,以确保它符合您的目标。它提供可行的建议和一个韧性得分,以帮助您持续跟踪应用程序的韧性进展。韧性中心提供一个可自定义的单一仪表板体验,可通过亚马逊云科技管理控制台访问,以运行评估、执行预构建测试并配置警报以识别问题并通知运营人员。

AIGC 助力电商虚拟试穿新体验

AIGC,即人工智能自动生成内容,是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。本文我们将探索如何利用 AIGC 助力电商虚拟换装新体验,以创新驱动内容优化,帮助卖家降低拍摄和后期所消耗的资金成本,解放拍摄场地和模特类型,增加设计人员灵感创意,并且自动化电商广告素材生成。

基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus

本文主要探讨在亚马逊云科技搭建开源向量数据库 Milvus 的实践。通过采用 Amazon EKS 作为容器平台,并使用 Amazon S3、Amazon MSK、Amazon ELB 等托管服务用作 Milvus 的核心组件,以搭建可靠、弹性的 Milvus 数据库集群,使其更适合生产环境使用。

利用 vt1 实例打造极致性价比转码平台

全球对视频内容的需求迅速增长,在线点播/直播公司正越来越多地寻求采用敏捷的云基础设施,期望在不牺牲可靠性的情况下降低成本,并有效地根据需求进行扩展。2023 年 3 月 28 日,xilinx 发布了最新的 SDK v2.0.1,以提供更好的性能。基于该版本 SDK 我们对 vt1 实例进行了性能测试,测试结果超出预期。