Tag: Amazon Forecast

我们高兴地宣布，现在您已经可以在Amazon Forecast当中评估单一条目的预测准确性，借此更好地了解您的预测模型在最重要的少数核心条目上拥有怎样的预测表现。

Amazon Forecast 通过提供平均预测并捕捉需求从最小值到最大值变化的预测分布，帮助您针对业务目标优化具体成本。通过此次发布，Forecast现在可以在模型训练过程中为多个分布点提供准确性指标，帮助您快速优化预测过低与预测过高，且全程无需手动进行指标计算。

本文向大家展示了如何创建可重复、基于AI的自动预测生成流程。大家还了解到如何使用无服务器技术建立机器学习运营管道，并使用托管分析服务通过数据查询与可视化以提取重要洞见。

本文介绍如何使用Forecast支持的方法选项填充TTS与RTS数据集中的缺失值。您可以在提供Forecast服务的所有区域中立即开始使用这项功能。如果您有任何反馈意见，请通过AWS论坛或者常规AWS支持渠道与我们联系。

本文讨论了如何通过 Forecast 及其基础系统架构使用智能电表数据预测单个客户的用电需求。您可以使用 DeepAR+ 和天气数据提高模型的准确性，达到约 96％ 的预测准确性（由 MAPE 确定）。

Forecast 在 re:Invent 2018 大会上推出并从 2019 年 8 月起全面开放，是一项完全托管的服务，使用机器学习生成高度准确的预测，用户无需事先具备任何机器学习经验。Forecast 适用于十分广泛的用例，包括估算产品需求、供应链优化、能源需求预测、财务规划、劳动力规划、云基础设施使用量的计算以及流量需求预测等。