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Tag: Amazon SageMaker Debugger
新增功能 – 使用 Amazon SageMaker Debugger 分析您的机器学习训练作业
今天，我非常高兴地宣布， Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型，从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。
使用 Amazon SageMaker Model Monitor 与 Debugger 检测并分析不正确的模型预测结果
本文展示了如何使用Amazon SageMaker Model Monitor与Amazon SageMaker Debugger自动检测意外模型行为，并从CNN中获取直观解释。关于更多详细信息，请参阅GitHub repo。
使用 Amazon SageMaker Debugger 与 Amazon SageMaker Experiments 为机器学习模型剪枝
本文探讨了使用Amazon SageMaker进行迭代模型剪枝的方法，同时介绍了如何通过识别对训练过程鲜有帮助的冗余参数来显著降低模型大小并保持模型准确性。我们还在本文中引入了使用预训练模型的应用示例，可以看到该模型通过迭代剪枝成功实现了准确性保障前提下的“瘦身”任务。
Amazon SageMaker Debugger 助力 Autodesk 优化 Fusion 360 中的视觉相似性搜索模型
本文探讨了Autodesk公司如何使用SageMaker Debugger实现机器学习模型的设计、训练与调试。您也可以使用SageMaker Deubbger以节约时间、降低计算成本并控制模型大小。