Author: Julien Simon

现已推出的 Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis 将允许您将一个区域中的集群复制到多达两个其他区域中的集群！

我们在 AWS re:Invent 2017 上推出了 Amazon Transcribe，这是一项自动语音识别 (ASR) 服务，可让 AWS 客户轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。截止到撰写本文之时，Transcribe 支持 31 种语言，其中 6 种可以实现实时转录。客户呼叫（呼叫中心、电话销售等）的自动转录是 Transcribe 使用最广的使用案例，有助于为下游分析和自然语言处理任务（例如情感分析）构建数据集。因此，应删除任何个人身份信息 (PII)，保护客户隐私并遵守当地法律和法规。可以想象，手动执行这项操作非常繁琐、耗时而且容易出错，因此 Amazon Transcribe 现在推出了支持对 PII 进行密文标记的功能。

自 2020 年 2 月 1 日起，我们的按需实例、预留实例和专用实例的价格会降低，详情如下：
所有 R5 系列（R5、R5a、R5d、R5ad）– 最高可达 25%。
所有 I3 系列（I3、I3en）– 13%。
定价页面已更新。

Amazon Linux AMI (2018.03) 的最终版本将于 2020 年 6 月 30 日寿命终止。根据客户的反馈意见，我们将延长寿命终止日期，并会公布一个维护支持期限。

我们很高兴地宣布，为简化图神经网络的实现而构建的开源库 Deep Graph Library 现已在 Amazon SageMaker 上推出。

我们非常高兴地宣布推出支持 Amazon SageMaker Debugger，它是 Amazon SageMaker 的新功能，可以自动识别机器学习 (ML) 训练作业中出现的复杂问题。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Autopilot，它可以在完全控制和可见的情况下，自动创建最佳分类和回归机器学习模型。

今天，我们非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker 模型监控器。这是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可以自动监控生产中的机器学习 (ML) 模型，并在出现数据质量问题时向您发出警报。

今天，我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Experiments，它是 Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您组织、跟踪、比较和评估机器学习 (ML) 实验和模型版本。

今天，我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Processing，这是Amazon SageMaker 的一项新功能，可让您轻松地在完全托管的基础设施上运行预处理、后处理和模型评估工作负载。