Category: Tensorflow on AWS

今天，我非常高兴地宣布， Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型，从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。

自 2006 年以来，Amazon Web Services (AWS) 一直在帮助数百万客户构建和管理他们的 IT 工作负载。从初创公司到大型企业，再到公共部门，各种规模的组织都在使用我们的云计算服务，它们实现了前所未有的安全性、弹性和可扩展性水平。每天，他们都能够以比以往更少的时间和更低的成本进行试验、创新和生产部署。因此，他们可以探索、抓住商业机会，并将其转化为工业级产品和服务。

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 已经迅速成为机器学习工作负载的的首要选择。

AWS 宣布推出 TorchServe，这是一个 PyTorch 模型服务库，可使大规模部署经过训练的 PyTorch 更加轻松，不需要编写自定义代码。