Tag: Open Source

本文介绍了如何基于亚马逊云科技 Amazon DeepRacer Opensource，将车辆位置信息写入二维码（qrcode）中，结合摄像头的车道线识别识别算法进行车辆定位，指导车辆在双车道上进行变道操作。

在本篇blog中，我们将介绍以摄像头为主要传感器的DeepRacer自动驾驶视觉感知系统。

RDBMS 的架构发展已经有几十年的历史了，而随着现代化应用的发展，数据库除了要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）之外，还要有 TPS 高，QPS 高，扩展性好，甚至既要支持 OLTP，还想要支持 OLAP 的需求。真的是既要，又要，还要！传统的 RDBMS 显然不能直接满足这些需求，这个时候 NewSQL 横空出世，似乎带来了一些曙光。

在这篇blog中，我们将以DPRNNTasNet为例探索开源代码迁移到SageMaker的过程与SageMaker优势，如算法一键训练，模型一键部署，自定义运行环境，过程监控等。DPRNNTasNet是 2020 ICASSP 语音分离SOTA（state of the art）模型。

今天，我们与 Grafana Labs 合作，很高兴地推出 Amazon Managed Service for Grafana (AMG)，一项完全托管的服务，可以让您轻松创建按需、可扩展且安全的 Grafana 工作区，可视化和分析来自多个来源的数据。

Amazon ElastiCache for Redis 6现已在所有AWS区域中可用。有关ElastiCache for Redis支持版本的列表，请参阅文档。请在Amazon ElastiCache的AWS论坛中或通过AWS支持或您的客户团队向我们提供反馈。

我们的客户告诉我们，他们希望专注于为其客户构建创新的解决方案，而不是将精力耗费在管理 Kubernetes 基础架构的大量繁重工作上。这就是为何 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)如此受欢迎的原因；我们为客户消除了管理 Kubernetes 的负担，而客户得以坐收益处。

为了减少 Java 开发者学习深度学习的成本，AWS构建了Deep Java Library (DJL) (https://djl.ai/)，一个为 Java 开发者定制的开源深度学习框架。它为 Java 开发者对接主流深度学习框架提供了一个桥梁。DJL 同时对 Apache MXNet，PyTorch 和 TensorFlow 最新版本的支持，使得开发者可以轻松使用Java构建训练和推理任务。在这个文章中，我们会尝试用 DJL 构建一个深度学习模型并用它训练MNIST手写数字识别任务。

清华大学 TUNA 协会，全名清华大学学生网络与开源软件协会，是由清华大学热爱网络技术和开源软件的极客组成的学生技术社团。TUNA协会建立的TUNA开源镜像站为开发者、技术爱好者、工程师及研究人员等群体提供开源软件镜像服务。今天，由TUNA协会运营维护的TUNA开源镜像站分站在由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域上正式上线并开放服务。

在Python的世界，调用NDArray的标准包叫做NumPy。但是如今在Java领域中，并没有与之同样标准的库。在这个文章中，我们将带你了解NDArray，并且教你如何写与Numpy同样简单的Java代码以及如何将NDArray使用在现实中的应用之中。