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在亚马逊云科技中国区域利用 S3  Object Lambda 轻松实现自定义图片缩放

在网站开发中，不同终端设备往往需要不同分辨率的图片资源。传统做法是预先存储多种尺寸的图片，但这会增加存储成本和管理复杂度, 利用中国区已上线的 S3 Object Lambda 功能，我们可以实现动态图片缩放：

  • 按需生成任意尺寸的图片
  • 无需预存多个版本
  • 利用 S3 内置功能, 不用维护额外的 API 接口
  • 通过文件名参数直接指定目标尺寸

该方案既节省了存储空间，又简化了图片管理流程，让图片缩放变得更加灵活高效

方案架构
  1. 用户如需要访问S3 原始文件, 如 image1.jpg, 直接调用 S3 bucket 的 get object 方法即可.
  2. 用户如需要对 S3 中的图片文件进行指定分辨率的缩放, 则调用 S3 Object Lambda Access Point 并将 key 指定为 image1_300x200.jpg

实现步骤

本方案测试步骤选择宁夏区域 (cn-northwest-1)部署, 您也可以选择北京区域 (cn-north-1).

  1. 创建存储桶, 设为 image-resize-bucket01 并上传一个图片文件, 测试图片文件可在代码仓库中下载 image1 (默认分辨率为1280×720)
  2. 创建 S3 Access Point, name设为 s3-access-point 配置如下:

a. Data source: image-resize-bucket01
b. Network origin: Internet
c. Block all public access (推荐测试时使用)
d. Access Point policy (测试时不添加 policy, 保持空白)

  1. 创建 Lambda Function Execution Role, name 设为 ResizeImageObjectLambdaRole

a. Trust relationships:
b.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "lambda.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}

c. Permission policies (创建自定义policy, 方案测试中没有指定 Resource, 生产环境中需要指定)
d.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:PutLogEvents",
                "s3-object-lambda:WriteGetObjectResponse",
                "s3:Get*",
                "s3:List*",
                "s3:Describe*"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
  1. 创建 Lambda function, name设为 resize-image-lambda, 配置如下:

a. Runtime: python3.11
b. Architecture: x86_64
c. Execution role: 选用上一步创建的role
d. 创建完成后上传 zip文件.
e.

f. 上传后会自动部署代码.

  1. 创建Object Lambda Access Point, name 设为 resize-image-olap

a. Supporting Access Point: 选择上述步骤中创建的 s3-access-point
b. S3 APIs: GetObject
c. Invoke Lambda function: resize-image-lambda
d. Object Lambda Access Point policy, 本方案测试中不进行设置, 保持空
e. Block all public access (推荐测试时使用)

功能测试

取 Object Lambda Access Point 的 ARN:

AWS CLI:

aws s3api get-object --bucket {your_arn} --key image1_300x200.png image1.png

Boto3 api:

import boto3
import logging

# 用户配置参数
REGION_NAME = 'cn-northwest-1'
BUCKET_ARN = {your_arn}
SOURCE_KEY = 'image1_300x200.jpg'
LOCAL_FILENAME = 'image1.jpg'

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

def get_object_boto3():
    try:
        s3 = boto3.client('s3', region_name=REGION_NAME)
        logger.info(f"开始下载文件: {SOURCE_KEY}")
        
        response = s3.get_object(Bucket=BUCKET_ARN, Key=SOURCE_KEY)
        
        with open(LOCAL_FILENAME, 'wb') as f:
            f.write(response['Body'].read())
        
        logger.info(f"文件下载成功: {LOCAL_FILENAME}")
        
    except Exception as e:
        logger.error(f"下载文件失败: {str(e)}")
        raise

if __name__ == "__main__":
    get_object_boto3()

价格估算

假设图片大小平均为 200kb, 每次调用后下载的图片大小也为调用一次的价格分为如下几个部分:

  1. S3 api get-object 调用费用: ¥ 0.0000015 每笔请求
  2. Lambda 调用费用:  0.0000567 (512mb/GB 每秒) + 0.00000136 每次调用
  3. DTO (Data Transfer Out):  0.933 /GB

假设每次调用耗时 1 s, 则1000次调用费用为 ¥0.24, 其中约 80%为 DTO 费用.

总结与展望

该方案简单易用, 只需配置 S3 相关功能和 Lambda 而无需引入额外服务. 以下是可以优化的方向:

成本优化

  1. 如上文价格估算所述, 可以考虑压缩图片以降低 DTO 成本.
  2. Lambda 基础配置可以进行评估和优化, 并非每次任务都需要 512 MB 以上内存.
  3. 可以打包 ARM 版本的 Lambda Function 以降低成本.

性能优化

  1. 每次调用Object Lambda 时 Lambda 冷启动可能会造成较高延时, 可以考虑使用Lambda预置并发, 但成本也会相应上升.
  2. 可以优化 Lambda Function 的 resize image 逻辑, 测试不同图片处理库以及不同编程语言.

相关链接:

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本篇作者

李永乐

亚马逊云科技解决方案架构师，专注于各行业的生成式 AI 解决方案的架构咨询和设计。在加入亚马逊云科技之前，曾就职于微软、惠普软件等企业，具有丰富的云计算实践经验。