Agentic Cockpit Assistant (ACA)
全栈使用 AgentCore：Runtime 托管座舱 Agent，Gateway 接入导航等 MCP 工具，Memory 保存会话上下文，Identity 管凭据，Code Interpreter/Browser 作为工具，Observability 做链路追踪
解决方案介绍
随着汽车智能化进程加速，智能座舱已成为提升用户体验和品牌差异化的关键领域。当前汽车座舱系统存在功能孤岛等问题，各项功能独立运行，缺乏统一协调，导致用户体验不一致、开发资源重复投入且系统维护成本高昂。本方案借助大语言模型（LLM）与智能体（agent） 技术构建智能座舱助手，采用端云混合架构，通过出行、娱乐、驾驶和安全四个专业化智能体的协同工作，实现跨场景的智能编排和持续演进。海外版本基于 Amazon Strands Agents SDK 开发，利用 Amazon Bedrock AgentCore 服务实现部署，支持统一的模型上下文协议（MCP）接口规范，提供灵活的跨场景智能编排能力。通过统一框架和标准化接口，本方案显著减少客户侧的重复开发工作，加快新功能集成速度，降低开发时间和资源成本，同时为终端用户提供跨场景一致的智能交互体验，增强用户满意度和品牌差异化。
主要功能与能力
智能编排
采用多智能体架构，包含出行、娱乐、驾驶、安全四大专业智能体；智能分解复杂任务并实现并行处理；协调资源并整合各智能体的结果，提供统一的用户体验。
自适应架构
支持动态能力集成和持续演进；混合边缘—云架构确保实时响应和离线功能；具备多层级记忆能力，能够学习用户偏好，实现个性化推荐。
开放生态系统
基于开源的智能体框架构建，避免供应商锁定；支持标准化 API 和 MCP 双协议通信；统一接口层确保不同的原始设备制造商（OEM）和供应商系统间的无缝集成；灵活集成第三方服务，并支持实时更新。
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