Data Agent

随着企业数据资产规模不断增长，业务人员在跨系统、跨数据源获取和分析数据时面临操作复杂、效率低下的痛点。本方案实现了一个基于 AI 智能体（agent）的企业数据管理平台，通过自然语言交互方式连接企业内部不同的业务数据，让业务人员不需要编写代码即可完成数据查询与业务操作。方案采用多智能体协作架构，以主智能体（supervisor agent）统一调度数据查询智能体和业务智能体，通过 MCP 协议灵活对接各类外部数据源（API 和数据库），并配备沙箱化代码执行环境，用于安全的数据处理与分析。它能帮助企业降低数据使用门槛，让非技术人员也能高效获取数据洞察，加速业务决策。

1. 数据查询智能体：支持用户以自然语言提问，智能体自动连接企业数据源进行查询并返回结果。
2. 业务智能体：面向特定业务场景的智能体，可执行业务流程相关的操作与分析。
3. 智能体管理平台：提供 Web 管理界面，支持在线配置和管理智能体、工具、模型和技能，不需要重新部署即可调整智能体的行为。
4. 多数据源接入：通过 MCP 协议（支持 API 和 Lambda 两种目标类型）灵活对接企业内外部数据源。
5. 安全代码执行：内置沙箱化代码解释器，支持智能体在隔离环境中安全执行数据处理代码。
6. 会话记忆管理：智能体具备上下文记忆能力，支持多轮对话中的连续交互与信息持久化。