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亚马逊云科技助你探索元宇宙
元宇宙概念在云计算基础设施的发展和支持下，正逐渐演变为若干创新赛道的集合体。AWS通过布局全球的基础设施、强大的网络算力、云中数据湖仓、AI/ML工具、云渲染等产品和服务，可提供满足新一代互联网业务所需的超低延迟、虚实结合、去中心化结算平台、物联网等解决方案。
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亚马逊云科技助你探索元宇宙
元宇宙概念在云计算基础设施的发展和支持下，正逐渐演变为若干创新赛道的集合体。AWS通过布局全球的基础设施、强大的网络算力、云中数据湖仓、AI/ML工具、云渲染等产品和服务，可提供满足新一代互联网业务所需的超低延迟、虚实结合、去中心化结算平台、物联网等解决方案。
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元宇宙的起源和概念
Metaverse（元宇宙），它起源于1992年出版的美国科幻小说《雪崩》。
简单来说，什么是元宇宙？元宇宙就是现实世界中的所有人和事都被数字化投射在了一个云端世界里，你可以在这个世界里做任何你在真实世界中可以做的事情。比如在上边跟家人朋友吃饭逛街、用虚拟社交软件交流、刷虚拟亚马逊商店购物等。维基百科元宇宙的概念是：通过虚拟增强的物理现实，呈现收敛性和物理持久性特征的，基于未来互联网，具有链接感知和共享特征的3D虚拟空间。元宇宙中的“宇宙”由此而来。
元宇宙，VR/AR，与云游戏展望
《中国游戏出海白皮书》
《元宇宙应用实践 2022》白皮书 - 从认知到落地
元宇宙的技术需求
全球骨干网
AWS 全球云基础设施是最安全、扩展性和可靠性最高的云平台，可提供来自全球数据中心的 200 多种功能全面的服务。现已在全球 25 个地理区域内运营着 81 个可用区，以此可提供元宇宙的基础物理设施。
数据湖
AWS 提供最安全、可扩展、全面且经济高效的服务组合，使客户能够在云中构建数据湖，以及使用机器学习等各种分析方法分析所有数据，包括来自 IoT 设备的数据，助力推进现实世界与元宇宙映射的数字化进程。
机器学习
AWS 通过最全面的人工智能 (AI) 和机器学习（ML）服务、基础设施和实施资源，在机器学习采用之旅的每个阶段为您提供帮助，包括从数据中获得更深入的见解，降低运营开销并改善客户体验。
渲染 / 云游戏
AWS 提供云渲染服务和内容制作云平台，让您能够减少用于渲染的时间，增加通过在采用 NVIDIA RTX 技术的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) G4dn 实例上运行的虚拟工作站进行的创建和协作的时间。
微服务
最完整的微服务平台：AWS 集成了支持任何应用程序架构的构建块，无论规模、负载或复杂程度如何。
CICD
AWS 提供完全托管的持续集成与持续交付服务，使您能够针对发布软件所需的步骤实施建模、可视化和自动化。
元宇宙社交游戏参考架构
- 元宇宙非常重视UGC，所以会有很多由玩家创建的世界。为了实现可扩展的世界/房间管理，可以使用Amazon GameLift作为托管的房间管理服务，使您的物理资源成本节省高达70%。
- 如果您还需要玩家匹配服务，您可以使用Amazon FlexMatch作为玩家匹配服务。您只需要提供一个JSON格式的匹配规则，Amazon FlexMatch就可以帮您完成玩家之间的匹配。
- 除了玩家创造的小世界，元宇宙游戏中可能还包含一个所有玩家都可以进入的大世界，就像传统的MMO游戏一样。您可以使用Amazon EC2，Amazon EKS等计算服务作为大世界的服务器。
- 对于简单的HTTP/S前端接口，您可以直接使用Amazon API Gateway与Amazon Lambda来实现，您只需要编写业务函数，不需要管理物理资源的扩展和运维，加速业务迭代与创新。
- 对于需要低延迟访问的热数据，您可以使用Amazon MemoryDB for Redis实现毫秒级写入与微秒级读取。使用Amazon MemoryDB还可以帮您避免传统Redis+MySQL架构下的硬盘瓶颈。
- 对于关系型数据存储，建议您使用Amazon Aurora作为数据库。Amazon Aurora支持MySQL和PostgreSQL两种引擎，在高并发下吞吐量优异，是元宇宙游戏中关系型数据库的不二之选。
- 元宇宙游戏需要保存海量UGC数据，包括静态资源和灵活的半结构化数据。我们建议您使用Amazon DynamoDB作为半结构化NoSQL数据库，使用Amazon S3作为静态资源的存储。二者都有着几乎无限的容量，不需要管理物理资源的扩展和运维，并有着非凡的访问速度。
- 元宇宙游戏会产生大量的用户行为数据，如何从这些行为数据中抽取见解，提升营收，需要大数据分析系统的赋能。亚马逊云科技提供了多种大数据分析工具，不论是有服务器/无服务器，还是实时/离线/即席分析，我们都有完善的服务，并兼容开源大数据分析框架。
- 使用机器学习，可以提升游戏中的玩家体验，比如使用AI聊天机器人作为NPC，使用个性化推荐实现商店系统，使用TTS（文本转语音）实现玩家聊天与世界广播等。亚马逊云科技提供了多种SaaS化的AI服务，您只需要准备数据或调用接口，就可以轻松为游戏添加AI功能。
元宇宙业务场景
MetaVerse 游戏的服务层面需求
游戏平台
游戏平台需要不断推出不同类型的小游戏以丰富元宇宙的世界。除此之外，游戏平台还需要为玩家与开发者提供协同开发工具与代码编辑工具。
Amazon Lumberyard (O3DE)
开源、免费、高扩展性的3A级游戏引擎，使您更方便地搭建开发者生态，以便产生UGC内容
现在推出 Open 3D Engine (O3DE)。 作为 Lumberyard 的继任者，现在推出 O3DE Stable 21.11 版，具有新的 Windows 安装程序并支持 Linux。
Amazon EC2 G4/G5g 系列实例
适合承载云游戏与直播相关业务，在云端渲染游戏画面，降低玩家端硬件门槛
云游戏案例：Epic Games：把Unreal Engine部署在云端实现云游戏
智能数据湖仓
在元宇宙中，每个玩家都可以在海量虚拟世界中不断穿梭。要能综合这些不同世界的数据，通过大数据分析获得见解，提升公司营收，并避免数据孤岛。
Lakehouse 智能湖仓架构
智能湖仓方法不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起，而是将数据湖、数据仓库和专用数据存储集成，从而支持统一的监管和轻松的数据移动。借助 AWS 上的智能湖仓架构，客户可以将数据存储在数据湖中，并使用有关数据湖的多种专用数据服务，从而快速、敏捷地作出决策，并获得市场中无可比拟的规模和性价比。
Epic Games 大数据分析架构
高性能数据库
Aurora
与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，专为云而打造。性能和可用性与商用数据库相当，成本只有其 1/10。
心动网络：仙境传说
基于Amazon Aurora 搭建高性能、高可靠的游戏后端数据库服务
- 游戏早期在台湾的部署中，使用了自建的MySQL服务，完全不堪重负
- 2017 re:invent 首次了解 Amazon Aurora
- 韩国即将上线，预计指标会超过台湾 2-3倍
- 选择全面使用 Amazon Aurora 作为游戏后台数据库服务
Amazon DynamoDB
快速、灵活的 NoSQL 数据库服务，可在任何规模下实现个位数毫秒级的性能
HALFBRICK : 水果忍者
两周之内活跃用户从100万升至800万
普通数据库无法支持如此快速的系统压力增长
Halfbrick Studios 使用 AWS 的 DynamoBD 和多个高可用区来支撑《水果忍者》数以百万计的用户
AI 互动与内容审核
在元宇宙中，为 NPC 与玩家的互动引入 AI 的能力会极大程度提升玩家的沉浸感。除此之外，基于 AI 的内容审核对于海量 UGC 内容来说也尤为重要，有些公司会安排上千人的安全审核团队，审核平台上的所有内容。
使用Amazon Lex，无需任何机器学习经验，即可快速构建对话机器人。
使用Amazn Rekognition实现图片与视频的内容审核，以极低成本检测不安全的内容。
使用Amazon SageMaker Reinforce Learning，基于强化学习实现虚拟玩家。
沉浸式体验
通过使用Amazon Sumerian，您可以基于浏览器在几分钟之内快速构建AR/VR场景，Sumerian 编辑器提供了现成的场景模板和直观的拖放工具，使内容创建者、设计师和开发人员都可以构建交互式场景。具备现有 HTML、CSS 和 JavaScript 专业知识的开发人员还可以编写自定义脚本来支持更复杂的交互。
使用Amazon WaveLength，把游戏部署在5G电信运营商的机房中。
使用Amazon Outposts，把游戏部署在任意地点。
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